【人工智能】机器学习、深度学习、强化学习相关的核心技术,以及这些技术在促进人工智能发展、优化经济效益、解决社会问题等方面所扮演的角色、意义和作用,并探讨未来可能的发展方向

本文探讨了机器学习、深度学习和强化学习的关键技术,包括它们在大数据处理、优化经济效果和社会问题解决中的角色。介绍了监督学习、非监督学习、半监督学习的子领域,以及模型评估和调优。同时,概述了人工智能未来可能的发展方向,包括强化学习、深度学习、自然语言处理等,并讨论了AI代理和通用人工智能的概念及其挑战。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述


作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2019年是机器学习、深度学习、强化学习领域的鼎盛年份,各类应用的火爆让人们发现了这个领域的巨大潜力,但同时也带来了新的挑战——数据量的急剧增长,复杂性的增加,训练效率的降低,如何提高效率更是困难重重。这是一个需要长期努力的难题。

本文向读者阐述机器学习、深度学习、强化学习相关的核心技术,以及这些技术在促进人工智能发展、优化经济效益、解决社会问题等方面所扮演的角色、意义和作用,并探讨未来可能的发展方向。

2.人工智能基础知识

在这里插入图片描述

一、机器学习简介

机器学习是什么

机器学习(Machine Learning)是人工智能的核心分支,其目的是开发计算机程序,使得电脑具备“学习”能力,从而可以对未知的数据进行预测或决策。与

评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI天才研究院

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值