Python数据科学手册第6章 Pandas 进阶

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Pandas 是 Python 中一个强大的、高级的数据分析工具。它拥有完善的统计、数据处理、合并、重塑等功能，可以说是目前最流行的数据分析库了。在本章节中，我将详细讲解 pandas 的一些高级用法，主要包括以下内容：

1. Data Selection and Filtering
2. Data Aggregation and Grouping
3. Missing Value Handling
4. Categorical Variable Handling
5. Time-Series Analysis

在阅读本文之前，建议读者对 Pandas 有一定的基础认识。如果你不熟悉 Pandas ，建议先阅读《Python数据科学手册》的相关章节。

2.Data Selection and Filtering

2.1 Series 数据选择

通过索引方式获取 DataFrame 中的数据，是最简单的方法。但是，如果需要按照条件进行数据过滤，比如只选择某些列、或者满足一定条件的行，该怎么办呢？这就涉及到 Series 和 DataFrame 的选择操作了。

2.1.1 列选择

如果要选择 DataF