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本文介绍了如何利用云函数（Serverless FaaS）搭建端到端的自然语言处理（NLP）系统，涵盖文本预处理、特征工程、模型训练与预测。重点讲述了预处理中的文本清洗，特征工程的Bag of Words和TF-IDF模型，以及模型训练中的Logistic Regression和Random Forest。文章还探讨了未来发展趋势，包括应用更复杂模型和FaaS在其他领域的应用。
作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
在人工智能领域，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）一直是最热门的话题。自然语言是人类用最自然的方式将文字或语言表述出来，使得计算机能够理解并进行交流。许多人工智能任务都需要处理海量文本数据，其中包括自然语言文本。而NLP最重要的一个环节就是如何从这些文本中提取有效信息。
近年来，随着云计算、大数据等技术的发展，基于云服务的自然语言处理方法也日益受到关注。云函数（Serverless Function as a Service，FaaS）作为一种新型的serverless服务，可以轻松部署自己的自然语言处理模型。本文就以云函数为基础，教你一步步搭建一个端到端的NLP系统。
2.基本概念术语说明
本文涉及到的相关概念、术语和名词如下所示:
- NLP(natural language processing) 自然语言处理
- 机器翻译、文本摘要、语言模型、命名实体识别、句法分析等等都是NLP的应用场景。
- FaaS(Function-as-a-Service) 函数即服务
- 指的是一种在云端运行的服务，无需自己购买服务器就可以运行代码，只需要上传代码即可运行。它对开发者和运维人员
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