Sentinel滑动时间窗限流算法原理及源码解析(上)

Sentinel的时间窗限流算法包括固定时间窗和滑动时间窗,其中滑动时间窗能更精确地限制流量。文章深入探讨了滑动时间窗口算法的改进,通过计算特定时间段内的请求量来判断是否超过阈值,并介绍了源码实现中的关键部分,包括数据统计和统计数据的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

时间窗限流算法

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10t到16t 10个请求
16t-20t 50个请求
20t-26t 60个请求
26t到30t 20个请求
16t到26t 有了110个请求 超过了阈值
但这种固定时间窗口算法就不会做限制
不能做到任意时间段内做限流

滑动时间窗口

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分析点1和分析点2对应的2个时间窗有重叠的统计的部分

滑动时间窗口算法改进

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计算175t-180t之间的请求量 该时间窗对应a3

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