### 日志信息分析
日志记录了
Druid 数据源丢弃长时间未接收连接的情况。日志中显示的关键信息如下：
- **时间戳**：`2025
-10
-31T15:47:23
.433+0800`，这是该事件发生的具体时间。
- **线程名**：`RBEVC
-Scheduler
-qiwei_usergroup`，表明该操作是在这个线程中执行的。
- **日志级别**：`WARN`，意味着这是一个警告信息，需要关注但不一定会导致系统故障。
- **日志内容**：`
discard long time none received connection`，明确指出
Druid 数据源丢弃了长时间未接收连接。
- **JDBC URL**：`jdbc:mysql://192
.168
.0
.80:3306/phoenix?useLegacyDate
timeCode=false&server
Timezone=GMT%2B8&useUnicode=yes&characterEncoding=utf
-8&useSSL=no&zeroDate
TimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&rewriteBatchedStatements=true`，显示了数据源连接的 MySQL 数据库的具体信息。
- **
Druid 版本**：`1
.2
.5`。
- **最后一次接收数据包的空闲时间**：`lastPacket
ReceivedIdleMillis : 803210`，即该连接已经 803210 毫秒（约 13
.39 分钟）没有接收到数据包。
### 可能的原因
- **应用程序
问题**：应用程序可能存在连接未正确关闭的情况，导致连接长时间处于空闲状态。例如，在使用完数据库连接后，没有调用 `close()` 方法释放连接。
```java
Connection conn = null;
try {
// 获取连接
conn = dataSource
.get
Connection();
// 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
e
.printStackTrace();
} finally {
// 正确关闭连接
if (conn != null) {
try {
conn
.close();
} catch (SQLException e) {
e
.printStackTrace();
}
}
}
```
- **数据库
问题**：数据库服务器可能存在性能
问题或配置不合理，导致连接响应缓慢或超时。例如，数据库的最大连接数设置过小，无法满足应用程序的需求。
- **网络
问题**：网络不稳定或延迟过高，可能导致数据包丢失或延迟接收，从而使连接长时间处于空闲状态。
###
解决方案
- **检查应用程序代码**：确保在使用完数据库连接后，及时关闭连接。可以使用 `try
-with
-resources` 语句来自动关闭连接，避免手动关闭连接时可能出现的错误。
```java
try (
Connection conn = dataSource
.get
Connection()) {
// 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
e
.printStackTrace();
}
```
- **调整
Druid 配置**：可以通过调整
Druid 数据源的配置参数，如 `maxIdle`、`minIdle`、`maxActive` 等，来优化连接池的性能。例如，适当增加 `maxIdle` 和 `minIdle` 的值，以减少连接的频繁创建和销毁。
```xml
<bean id="dataSource" class="
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<!
-- 其他配置
-->
<property name="maxIdle" value="20"/>
<property name="minIdle" value="5"/>
<property name="maxActive" value="100"/>
</bean>
```
- **检查数据库配置**：确保数据库服务器的配置合理，如最大连接数、超时时间等。可以通过修改数据库的配置文件或使用数据库管理工具来进行调整。
- **检查网络状况**：检查网络连接是否稳定，是否存在丢包或延迟过高的
问题。可以使用网络诊断工具，如 `ping`、`traceroute` 等，来排查网络故障。
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