mysql慢查询分析

1，mysql中，会引发性能问题的慢查询，大概有下述三种可能：

            1)索引没设计好；

           2)sql语句没有写好；

           3)mysql选错了索引

1.1 对于索引没设计好导致的慢查询的解决方法：

由于mysql 5.6后 创建索引已经支持online ddl了，所以最高效的解决方法是直接执行alter table加索引。具体方法为：

   1).在备库b上执行set sql_log_bin=off,即不写binlog,然后执行alter table语句加索引；

   2).执行主备切换；

   3).这时候主库是b,备库是a,在a上执行set sql_log_bin=off,然后执行alter table语句加上索引。

1.2 对于语句没写好导致的慢查询的解决方法：

改写sql语句。mysql 5.7提供了 query_rewrite功能，可以把输入的一种语句改写成另外一种语句模式。

比如：语句被错误地写成了 select * from t where id+1=1000; ,就可以通过下面的方式，增加一个语句改写规则：

  insert into query_rewrite.rewrite_rules(pattern,replacement,pattern_database)values("select * from t where id+1=?","select * from t where id=?-1","db1");

  call query_rewrite.flush_rewrite_rules();

其中，call query_rewrite.flush_rewrite_rules();这个存储过程，是让插入的新规则生效，也就是“查询重写”

1.3.索引选错导致慢查询的解决方法：

    应急方案就是给这个语句加上force index. 使用重写功能，给原来的语句加上force index.

 通常，导致慢查询最多的可能其实是前2种，即：索引没设计好和语句没写好，而这2种情况，在上线前是可以避免的，通过以下测试：

1）上线前，在测试环境，把慢查询日志(show_log)打开，并且把long_query_time设置为0，确保每个语句都被记录入慢查询日志；

2）在测试表里插入模拟线上的数据，做一遍回归测试；

3）观察慢查询日志里每类语句的输出，特别留意rows_examined字段是否与预期一致。

如果新增的语句不多，手动跑一些；若是新项目，或是修改了原有项目的表结构设计，则需要全量回归测试，此时，可以通过工具 pt-query-digest帮你检查所有sql语句的返回结果。

   2.对于qps突然增大的情况，有效的解决方法为：

     1）账号，接口级别的限流

     2）引导到备库执行