eclipse运行mapreduce报错Permission denied

今天用在eclipse-hadoop平台上运行map reduce(word count)出错了,错误信息为

org.apache.hadoop.security.AccessControlException:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied:user=root, access=WRITE, inode="input":hadoop:supergroup:rwxr-xr-x

思考了一下应该是我用root(非hadoop安装用户)用户登录了eclipse,运行mapreduce配置hadoop location时也用的root用户而导致的错误,一定要注意用户问题

解决办法:用hadoop用户重新启动eclipse,即在hadoop身份下,在命令行启动eclipse,如果出错请见我的另一篇博客http://blog.youkuaiyun.com/unflynaomi/article/details/38340383


启动后重新配置hadoop location($ hadoop fs -chmod 777 /user/local/hadoop  放开文件夹权限没有用的不要尝试了)

### ioutils.copy Permission denied 错误解决方案 `ioutils.copy` 报错 `Permission denied` 的问题通常与文件系统的权限设置有关。以下是可能的原因以及对应的解决方案: #### 1. 文件或目录权限不足 如果目标路径或源路径的文件/目录权限不足以允许当前用户执行读取或写入操作,则会出现此错误。 - **解决方法**: 使用 Linux 命令修改文件或目录的权限。 ```bash hadoop fs -chmod 777 /path/to/directory/or/file ``` 或者更安全的方式是仅赋予必要的权限给特定用户组: ```bash hadoop fs -chmod 755 /path/to/directory/or/file ``` - 如果涉及的是本地文件系统而不是 HDFS,可以使用标准的 Unix/Linux 权限管理工具: ```bash chmod 777 /local/path/to/directory/or/file chown user:group /local/path/to/directory/or/file ``` #### 2. 用户身份不匹配 运行程序的用户可能没有足够的权限访问某些资源。这可能是由于不同的用户账户之间的权限隔离引起的。 - **解决方法**: 确保以正确的用户身份运行 MapReduce 作业或其他相关任务。可以通过以下方式验证并切换到合适的用户: ```bash whoami su - hdfs_user ``` #### 3. 配置文件中的主机名或 IP 地址配置错误 有时,在分布式环境中,配置文件中指定的主机名或 IP 地址可能导致权限被拒绝的情况发生。例如,将 localhost 替换为实际的虚拟机 IP 地址可能会解决问题[^3]。 - **解决方法**: 修改 Hadoop 配置文件(如 core-site.xml 和 hdfs-site.xml),确保所有的主机名/IP 地址都指向正确的网络位置。 #### 4. Windows 平台下的 NativeIO 库加载失败 在 Windows 上运行 Hadoop 时,可能出现因无法加载 native library 而引发的一系列 IO 相关问题,其中包括 `Permission denied` 错误[^2]。 - **解决方法**: 下载适合版本的 Hadoop native libraries jar 包,并将其放置于类路径中。具体步骤如下: - 访问链接下载所需的 jar 包:[优快云 下载](http://download.youkuaiyun.com/download/qq_31780525/9754616)[^3] - 将其解压并将 lib/native 文件夹复制至 HADOOP_HOME/lib/native 中。 #### 5. Mapper 输入参数类型错误导致间接影响 虽然该问题表面上看起来与 `ioutils.copy` 无关,但如果 Mapper 接收到了不符合预期的数据结构(比如期望 LongWritable 却接收到 IntWritable),则可能导致后续处理阶段出现各种异常,甚至表现为 I/O 错误[^1]。 - **解决方法**: 检查数据流管道,确认输入数据格式完全符合设计需求。 --- ```python from pyhdfs import HdfsClient client = HdfsClient(hosts='localhost', port=9870, user_name='your_username') try: client.copy('source_path', 'destination_path') # Example of using copy function. except Exception as e: print(f'An error occurred during the file operation: {e}') ``` 以上 Python 示例展示了如何通过 PyHDFS 客户端调用 `copy()` 方法来实现文件拷贝功能,同时捕获潜在的异常以便进一步分析原因。 --- ###
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