出来透透气，说说话！

最新推荐文章于 2025-11-21 11:15:15 发布
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作者常浏览优快云，此次是首次在上面撰写内容。

经常看csdn.但是第一次在上面写东西。

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产品经理别错过！提示工程架构师的Prompt高级技巧，提升核心竞争力
AI天才研究院
07-29 631
假设你是一个电商产品经理，负责优化“智能客服机器人”。用户问：“我昨天买的鞋子磨脚，能退货吗？”机器人回答：“我们的退货政策是7天无理由，请查看订单详情。”听起来没问题，但用户接着问：“那我需要寄回哪里？运费谁出？”机器人却回复：“请联系客服。”——这就是典型的“AI能用但不好用”的问题。提示工程的目的，就是通过优化“给AI的指令”，让AI更准确、更贴合用户需求地完成任务。本文的范围是提示工程的高级技巧。
实在憋不住了，出来透透气。
小北哥哥和北妈
12-03 539
一最近xx李某 251事件，后台很多人问我怎么看，怎么不写文，也有很多真爱粉，说北妈我希望你不要写，我们担心你，心里暖暖的。最近我在看易经，有一卦叫需卦，大概意思是要人学会审时度事，时机...
游泳耳机哪个牌子好？4大抢手游泳耳机测评，用实力说话！
Q13579qwefd的博客
07-31 842
很多朋友私信问我，为什么自己买的8级防水耳机，结果没下水两次就坏了，就有这个原因在，其实就是所谓IP68级防水，其实是“虚假宣传，经不起外界的复杂环境，只在实验室单一环境下，所以想要买一款游泳骨传导耳机，还得要认清IP68级深度防水。因此，骨传导耳机的防水功能应该更多地适应外界复杂的环境，而不仅仅是实验室中的单一环境。游泳耳机确实是公认的水中运动好帮手，但由于许多人对水下环境的适应性不强，耳朵敏感度较高，使用不合格的游泳耳机不仅无法提供良好的音乐体验，反而可能对耳朵造成损伤，甚至引发耳道感染等问题。
普通话-命题说话1-10
weixin_44732155的博客
03-06 340
我的愿望(或理想)理想是一个催人奋斗的目标，每个人都有自己的理想，或普通，或伟大，我的理想是成为一名小学数学老师 小学时我的数学老师，也是我的班主任，至今我印象仍然十分深刻，学习上他为了使我们每位同学都听懂，不停的一遍又一遍的列算式，告诉我们前因后果，推导过程；生活上，他就像朋友一样，出远门后总会带一些我们未曾见过的食物，并给我们科普这些食物的相关知识；他在我们眼中就是一个好老师，大家都很喜欢他...
天外客AI翻译机防水透气膜材料选型测试
weixin_33816734的博客
11-21 310
本文深入探讨便携式AI翻译机中防水透气膜的材料选型与工程实践，重点对比ePTFE、TPU和PP三种材质在防水、透气、耐温及声学性能方面的表现，结合实测数据与自动化测试平台，提出针对麦克风、扬声器等关键部位的安装方案与可靠性验证方法，为消费电子设备的环境防护设计提供完整解决方案。
读书笔记 - 说话之道 (蔡康永) - 3(完)
guoqx的专栏
05-02 960
26 乐在其中，跟长辈”凑趣“ 有个女生，是百货公司的专柜小姐，她很懂得“凑趣”，所有有独到的功夫，搞得定老一辈人。 会很在乎的问东问西，有的老人是爱抱怨的，有的是爱教导的，这些话都容易“凑趣”。难之难在，你有没有“乐在其中”而已。 很会做主人，很会款待宾客的人，常常能做到“宾主尽欢”。但其实意义不同，宾客尽兴，主人也觉得有成就感，也乐在其中而已。 听长辈说话，和长辈凑趣的好处： 第一，将来长辈不在时，回想自己有陪长辈说话，会安心很多。 第二，常听上年纪的人讲话，很有看《铁达..
Cleer Arc5通透模式下的噪声控制
weixin_29009401的博客
11-20 381
本文深入解析Cleer Arc5耳机的通透模式核心技术，涵盖混合麦克风架构、ARC-DSP音频平台、动态增益控制与风噪抑制算法。通过软硬件协同优化，实现环境音清晰还原与噪声智能过滤，提升听觉安全性与舒适性。
说话之道九
yangfei的专栏
10-19 1166
28     烂话题，就像默默地     闻到有人放了一个屁     古古被拉去一个聚会，聚会中一个贵妇滔滔不绝地在讲“我们那个设计师啊，光是一扇窗户的窗帘布，就绐我用掉三万块呢！我就问设计师怎么这么贵？他就说我们家是阿曼风格，不用这个牌子的窗帘布不行的……”呱啦呱啦呱啦……古古用眼角余光一掠，大家都眼神放空，有的在整理发尾，有的在舔牙缝。     古古想找个空当起身逃到别
Cleer Arc5环境音透传模式算法结构解析
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11-19 219
本文深入剖析Cleer Arc5环境音透传模式的技术架构，涵盖六麦克风波束成形、自适应增益控制与AI场景识别等核心算法，揭示其如何通过软硬件协同实现智能、安全的环境音感知，提升用户体验。
高端人体工学椅值不值得买？：4大旗舰品牌拆解对比，数据说话
CompiShoal的博客
10-05 716
解决久坐不适难题，通过人体工学椅品牌对比解析4大旗舰型号。涵盖办公、居家场景，拆解支撑性、调节功能与材质差异，用实测数据揭示高端椅值不值得买，选购指南值得收藏
一种透明口罩的制作方法.docx
11-15
总的来说，这种透明口罩的制作方法不仅解决了传统口罩遮挡面部表情的问题，增强了人与人之间交流的直观性，还考虑到了透气性、舒适度和实用性，使其在多种场合下都能适用，特别是在寒冷地区或需要频繁交流的环境，...
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
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12-03
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