容器适配器

本文介绍了C++中的基础数据结构如栈和队列,以及如何使用它们实现最小栈和队列操作。后续章节深入探讨了队列的后缀表达式求解和两个栈模拟队列的方法。此外,还展示了如何利用模板类实现栈和队列,以及它们在实际编程中的应用场景。

// stack stl 8.20.cpp : 此文件包含 “main” 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

//#include
//
//int main()
//{
// std::cout << “Hello World!\n”;
//}

// 运行程序: Ctrl + F5 或调试 >“开始执行(不调试)”菜单
// 调试程序: F5 或调试 >“开始调试”菜单

// 入门使用技巧:
// 1. 使用解决方案资源管理器窗口添加/管理文件
// 2. 使用团队资源管理器窗口连接到源代码管理
// 3. 使用输出窗口查看生成输出和其他消息
// 4. 使用错误列表窗口查看错误
// 5. 转到“项目”>“添加新项”以创建新的代码文件,或转到“项目”>“添加现有项”以将现有代码文件添加到项目
// 6. 将来,若要再次打开此项目,请转到“文件”>“打开”>“项目”并选择 .sln 文件

//容器适配器
//栈和队列 只能在两端进行的操作。
//#include
//#include
//using namespace std;
//void test()
//{
// //创建一个空栈,调用无参构造。 对象st.
// stack st;
// st.push(1);
// st.push(2);
// st.push(3);
// st.push(4);
// while (!st.empty())
// {
// cout << st.top() << " ";
// st.pop();
// }
// cout << endl;
// cout << st.size() << endl;
//}
//int main()
//{
// test();
// return 0;
//}
//
////最小栈 就是在进行存储的时候,就开始进行判断。
//创建两个栈 一个显示去存储。
//#include
//#include
//using namespace std;
//class MinStack
//{
//public:
// void push(int x)
// {
// // 只要是压栈,先将元素保存到_elem中
// _elem.push(x);
//
// // 如果x小于_min中栈顶的元素,将x再压入_min中
// if (_min.empty() || x <= _min.top())
// _min.push(x);
// }
//
// void pop()
// {
// // 如果_min栈顶的元素等于出栈的元素,_min顶的元素要移除
// if (_min.top() == _elem.top())
// _min.pop();
//
// _elem.pop();
// }
//
// int top()
// {
// return _elem.top();
// }
// int getMin()
// {
// return _min.top();
// }
//private:
//
// //这里是使用两个栈来进行最小栈的实现。
// // 保存栈中的元素
// stack _elem;
//
// // 保存栈的最小值
// stack _min;
//};

//栈的弹出压入序列
//每次入栈一个元素 判断栈顶元素是否和出栈序列待出栈位置的元素是否相同。
//相同 出栈 继续比较 不相同;入栈下一个元素
//最终判断栈内是否为空
//#include
//#include
//#include
//using namespace std;
//class Solution
//{
//public:
// bool IsPopOrder(vector pushV, vector popV)
// {
// stack s;
// //入栈和出栈的元素个数必须相同
// if (pushV.size() != popV.size())
// return false;
//
// // 用s来模拟入栈与出栈的过程 标记出栈和入栈的位置。
// int outIdx = 0;
// int inIdx = 0;
//
// while (outIdx < popV.size())
// {
// // 如果s是空,或者栈顶元素与出栈的元素不相等,就入栈
// while (s.empty() || s.top() != popV[outIdx])
// {
// if (inIdx < pushV.size())
// s.push(pushV[inIdx++]);
// else
// return false;
// }
// // 栈顶元素与出栈的元素相等,出栈
// s.pop();
// //更新位置。
// outIdx++;
// }
// return true;
// }
//};

//求逆波兰表达式
//后缀表达式
//括号运算符优先级是最低的。
//注意左操作数和右操作数。 栈中使用的就是最先出来的是右操作数,再就是左操作数。

//用两个栈实现队列

//栈的实现
//顺序表
//push:push_back—>尾插
//pop:pop_back–>尾删
//top:back---->获取最后一个元素
//链表
//单链表
//push:push_front—>头插
//pop: pop_front -->头删
//top :front—>获取头结点的值

////vector底层的是栈
//#include
//#include
//#include
//#include
//using namespace std;
//template
//class stack
//{
//public:
// //使用实现的是拷贝构造。
// void push(const T& val)
// {
// _st.push_back(val);
//
// }
// void pop()
// {
// _st.pop_back();
// }
// T& top()
// {
// return _st.back();
// }
// //无符号
// size_t size() const
// {
// return _st.size();
// }
// bool empty() const
// {
// return _st.empty();
// }
// //一种实现;封装vector
//private:
// vector _st;
//};
//

////list 是双向带头链表 明确带头双向链表,就是尾部就是插入。
//template
//class stack2
//{
//public:
//使用泛型的拷贝构造。
// void push(const T& val)
// {
// _st.push_back(val);
// //_st.push_front(val);
// }
// void pop()
// {
// _st.pop_back();
// //_st.erase()
// //end–;
// }
// T& top()
// {
// return _st.back();
//
// //return _st.front();
// }
// size_t size() const
// {
// return _st.size();
// }
// bool empty() const
// {
// return _st.empty();
// }
//private:
// list _st;
//};
//
////队列
//template
//class Queue
//{
//public:
// void push(const T& val)
// {
// _q.push_back(val);
// //_q.push_front(val);
//
// }
// void pop()
// {
// _q.pop_front();
// //_q.pop_back();
// }
// T& front()
// {
// return _q.front();
// }
// size_t size()const
// {
// return _q.size();
// }
// bool empty() const
// {
// return _q.empty();
// }
//private:
// //一种实现;封装list
// list _q;
//};
////队列
//void test()
//{
// Queue q;//封装的list情况进行的操作。 对象就是队列q;
// //queue q;
// q.push(1);
// q.push(2);
// q.push(3);
// q.push(4);
// while (!q.empty())
// {
// cout << q.front() << " ";
// q.pop();
// }
// cout << endl;
// cout << q.size() << endl;
//}
//
//int main()
//{
// test();
// return 0;
//}

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值