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本文介绍了数据结构在程序设计中的重要性，详细解析了数据结构的逻辑结构，包括集合、线性结构和树形结构。同时，列举了数据结构的常见操作如创建、清除、插入、删除、检索、更新和访问，并通过实例说明这些操作在实际场景中的应用。
数据结构
- 程序=算法+数据结构，所以，掌握数据结构的关键是充分理解：
- 每一种数据结构利用的是数据结构中怎样的关系；
- 在不同操作上的优势劣势；
- 以及常见的使用场景。
- 常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等：
- 数组、链表、栈和队列都在描述数据的线性结构，
- 而树和图分别描述数据的树形结构和图形结构。
-
数据结构的逻辑结构 指的是数据元素之间的前后关系，与计算机的存储位置无关。
-
逻辑结构通常分为以下几类：
- 集合：数据结构中的元素
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