NoSQL数据库有哪些？

关系型数据库产品很多，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Sever 等，但它们的基本模型都是关系型数据模型。 NoSQL 并没有统一的模型，而且是非关系型的。

常见的 NoSQL 数据库包括键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库，其具体分类和特点如表所示。
 

NoSQL 数据库分类和特点

分类	相关产品	应用场景	数据模型	优点	缺点
键值数据库	Redis、Memcached、Riak	内容缓存，如会话、配置文件、参数等； 频繁读写、拥有简单数据模型的应用	<key,value> 键值对，通过散列表来实现	扩展性好，灵活性好，大量操作时性能高	数据无结构化，通常只被当做字符串或者二进制数据，只能通过键来查询值
列族数据库	Bigtable、HBase、Cassandra	分布式数据存储与管理	以列族式存储，将同一列数据存在一起	可扩展性强，查找速度快，复杂性低	功能局限，不支持事务的强一致性
文档数据库	MongoDB、CouchDB	Web 应用，存储面向文档或类似半结构化的数据	<key,value>  value 是 JSON 结构的文档	数据结构灵活，可以根据 value 构建索引	缺乏统一查询语法
图形数据库	Neo4j、InfoGrid	社交网络、推荐系统，专注构建关系图谱	图结构	支持复杂的图形算法	复杂性高，只能支持一定的数据规模

NoSQL 数据库并没有一个统一的架构，两种不同的 NoSQL 数据库之间的差异程度，远远超过两种关系型数据库之间的不同。

可以说，NoSQL 数据库各有所长，一个优秀的 NoSQL 数据库必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的 NoSQL 数据库。

常见的 NoSQL 数据库分为以下几种。

1) 键值数据库

这一类数据库主要会使用到一个散列表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。

键值模型对于 IT 系统来说，其优势在于简单、易部署。键值数据库可以按照键对数据进行定位，还可以通过对键进行排序和分区，以实现更快速的数据定位。

2) 列族数据库

列族数据库通常用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列，如图所示。
 

此列族数据库表中由两行组成，每一行都有关键字 Row Key，每一行由多个列族组成，即 Column-Family-1 和 Column-Family-2，而每个列族由多个列组成。

3) 文档数据库

文档数据库的灵感来自 Lotus Notes 办公软件，它与键值数据库类似。该类型的数据模型是版本化的文档，文档以特定的格式存储，如 JSON。

文档数据库可以看作键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值，如图所示。
 

文档数据库比键值数据库的查询效率更高， 因为文档数据库不仅可以根据键创建索引，同时还可以根据文档内容创建索引。

4) 图形数据库

图形数据库来源于图论中的拓扑学，以节点、边及节点之间的关系来存储复杂网络中的数据，如图所示。
 

这种拓扑结构类似 E-R 图，但在图形模式中，关系和节点本身就是数据，而在 E-R 图中，关系描述的是一种结构。