【leetcode刷题日记】lc.128-最长连续序列

目录

1.题目

2.代码

3.代码解释

3.1.核心思路：

3.2.步骤解析：

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1.题目

给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
输出：4
解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出：9

示例 3：

输入：nums = [1,0,1,2]
输出：3

提示：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109

2.代码

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> num_set;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            num_set.insert(nums[i]);
        }
        int maxx = 0;
        for(auto it = num_set.begin();it!=num_set.end();it++)
        {
            int num = *it;
            if(!num_set.count(num-1))
            {
                int cur_num = num;
                int len = 1;
                while(num_set.count(cur_num+1))
                {
                    cur_num = cur_num + 1;
                    len = len + 1;
                }
                maxx = max(maxx,len);
            }
        }
        return maxx;
    }
};

3.代码解释

3.1.核心思路：

• 利用哈希集合（unordered_set）快速查找元素，避免重复处理。

• 仅当元素是某个连续序列的起点时，才向后扩展计算序列长度，确保时间复杂度为O(n)。

3.2.步骤解析：

1. 去重处理：将输入数组存入哈希集合，去除重复元素。

2. 遍历集合元素：对于每个元素num，检查num-1是否存在于集合：

   • 若不存在，则num是某连续序列的起点。

3. 扩展序列：从起点num开始，逐次检查num+1、num+2...是否存在，统计序列长度。

4. 更新最大值：每次计算完序列长度后，更新全局最大值maxx。