Pycharm中Jupyter使用相关

本文讲述了如何在已经安装了Jupyter的Pycharm环境中,虽然可以正常使用但仍然收到未安装提示的情况,以及如何通过勾选信任选项来避免此提示。

Pycharm中Jupyter使用相关

环境中安装的Jupyter,Pycharm中设置后也能正常使用,但是始终提示Jupyter没有安装,将信任(trust)勾选上,不再提示。
在这里插入图片描述

PyCharm 中配置 Jupyter Notebook 并使用本地内核运行,而不需要连接远程服务器,可以通过以下步骤完成。 ### 配置本地 Python 环境 1. 在 PyCharm 中打开项目后,进入 **File > Settings (或 Ctrl+Alt+S)**。 2. 导航到 **Project: <your_project_name> > Python Interpreter**。 3. 点击右上角的齿轮图标,选择 **Add...** 添加一个新的解释器。 4. 选择 **System Interpreter**,然后从列表中选择你本地安装的 Python 解释器路径(如 `C:\Python39\python.exe` 或 `/usr/bin/python3`)。 5. 安装必要的包,包括 `jupyter` 和 `ipykernel`: ```bash pip install jupyter ipykernel ``` 6. 创建一个新的 Jupyter 内核以匹配该解释器: ```bash python -m ipykernel install --user --name=my_local_env --display-name "Python (Local)" ``` 其中 `my_local_env` 是内核名称,“Python (Local)” 是在 Jupyter Notebook 中显示的名称[^1]。 ### 在 PyCharm 中配置 Jupyter Notebook 1. 回到 PyCharm 主界面,创建一个新的 Jupyter Notebook 文件(`.ipynb`)。 2. 打开 `.ipynb` 文件后,在顶部工具栏中点击当前使用的内核名称(默认可能是 `Python 3`)。 3. 在弹出的内核选择菜单中,选择刚刚创建的本地内核 “Python (Local)” [^1]。 4. 确保 Jupyter Notebook 的配置文件中未设置远程访问相关的参数,如 `c.NotebookApp.ip='*'`、`c.NotebookApp.port=22` 等。这些应仅用于远程连接场景[^4]。 5. 运行单元格时,PyCharm 将自动启动本地 Jupyter 内核,并在本地环境中执行代码。 ### 测试本地内核是否配置成功 在 Jupyter Notebook 单元格中输入以下代码进行测试: ```python import torch torch.__version__ ``` 如果成功输出 PyTorch 的版本号,则表示本地环境和内核已正确配置。 ---
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