1042. 不邻接植花

博客围绕花园种花问题展开,有若干花园,要在每个花园种四种花之一,给出花园间双向路径,且无花园有3条以上进出路径。需为每个花园选花,使相连花园花种类不同,以数组形式返回方案,保证存在答案。

有 N 个花园,按从 1 到 N 标记。在每个花园中,你打算种下四种花之一。

paths[i] = [x, y] 描述了花园 x 到花园 y 的双向路径。

另外,没有花园有 3 条以上的路径可以进入或者离开。

你需要为每个花园选择一种花,使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。

以数组形式返回选择的方案作为答案 answer,其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用  1, 2, 3, 4 表示。保证存在答案。

 

示例 1:

输入:N = 3, paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]
输出:[1,2,3]

示例 2:

输入:N = 4, paths = [[1,2],[3,4]]
输出:[1,2,1,2]

示例 3:

输入:N = 4, paths = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,3],[2,4]]
输出:[1,2,3,4]

 

提示:

  • 1 <= N <= 10000
  • 0 <= paths.size <= 20000
  • 不存在花园有 4 条或者更多路径可以进入或离开。
  • 保证存在答案。
好的,根据你的要求,我可以给你提供一个基本的代码框架,你可以在此基础上进行修改和完善。 ```C++ #include <iostream> #include <queue> #include <stack> using namespace std; // 定义图的结构体 struct Graph { int vertex_num; // 图的顶点数 bool is_directed; // 是否为有向图 int **matrix; // 邻接矩阵 vector<vector<int>> list; // 邻接表 }; // 创建图 Graph createGraph(int vertex_num, bool is_directed) { Graph graph; graph.vertex_num = vertex_num; graph.is_directed = is_directed; // 创建邻接矩阵 graph.matrix = new int*[vertex_num]; for (int i = 0; i < vertex_num; i++) { graph.matrix[i] = new int[vertex_num]; for (int j = 0; j < vertex_num; j++) { graph.matrix[i][j] = 0; } } // 创建邻接表 graph.list = vector<vector<int>>(vertex_num); return graph; } // 添加边 void addEdge(Graph &graph, int from, int to) { // 添加邻接矩阵的边 graph.matrix[from][to] = 1; if (!graph.is_directed) { graph.matrix[to][from] = 1; } // 添加邻接表的边 graph.list[from].push_back(to); if (!graph.is_directed) { graph.list[to].push_back(from); } } // 邻接矩阵的深度优先遍历 void dfs_matrix(Graph graph, int v, bool visited[]) { visited[v] = true; cout << v << " "; for (int i = 0; i < graph.vertex_num; i++) { if (graph.matrix[v][i] == 1 && !visited[i]) { dfs_matrix(graph, i, visited); } } } // 邻接表的深度优先遍历 void dfs_list(Graph graph, int v, bool visited[]) { visited[v] = true; cout << v << " "; for (int i = 0; i < graph.list[v].size(); i++) { int next = graph.list[v][i]; if (!visited[next]) { dfs_list(graph, next, visited); } } } // 邻接矩阵的广度优先遍历 void bfs_matrix(Graph graph, int v, bool visited[]) { queue<int> q; q.push(v); visited[v] = true; while (!q.empty()) { int curr = q.front(); q.pop(); cout << curr << " "; for (int i = 0; i < graph.vertex_num; i++) { if (graph.matrix[curr][i] == 1 && !visited[i]) { q.push(i); visited[i] = true; } } } } // 邻接表的广度优先遍历 void bfs_list(Graph graph, int v, bool visited[]) { queue<int> q; q.push(v); visited[v] = true; while (!q.empty()) { int curr = q.front(); q.pop(); cout << curr << " "; for (int i = 0; i < graph.list[curr].size(); i++) { int next = graph.list[curr][i]; if (!visited[next]) { q.push(next); visited[next] = true; } } } } int main() { int vertex_num = 5; bool is_directed = false; Graph graph = createGraph(vertex_num, is_directed); addEdge(graph, 0, 1); addEdge(graph, 0, 4); addEdge(graph, 1, 2); addEdge(graph, 1, 3); addEdge(graph, 1, 4); addEdge(graph, 2, 3); addEdge(graph, 3, 4); bool visited[vertex_num] = {false}; // 邻接矩阵的深度优先遍历 cout << "Matrix DFS: "; for (int i = 0; i < vertex_num; i++) { if (!visited[i]) { dfs_matrix(graph, i, visited); } } cout << endl; // 邻接表的深度优先遍历 memset(visited, false, sizeof(visited)); cout << "List DFS: "; for (int i = 0; i < vertex_num; i++) { if (!visited[i]) { dfs_list(graph, i, visited); } } cout << endl; // 邻接矩阵的广度优先遍历 memset(visited, false, sizeof(visited)); cout << "Matrix BFS: "; for (int i = 0; i < vertex_num; i++) { if (!visited[i]) { bfs_matrix(graph, i, visited); } } cout << endl; // 邻接表的广度优先遍历 memset(visited, false, sizeof(visited)); cout << "List BFS: "; for (int i = 0; i < vertex_num; i++) { if (!visited[i]) { bfs_list(graph, i, visited); } } cout << endl; return 0; } ``` 这份代码实现了图的创建、邻接矩阵和邻接表的存储表示、深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历,并且按照C或C++程序编码规范进行编程。你可以根据自己的需求进行修改和完善。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值