882. 细分图中的可到达结点

博客从无向图(原始图)开始,对部分边进行细分,给出图的表示方式及细分操作。之后从原始图中某结点出发,每次沿边行进,探讨最多移动一定次数可达到的结点数,并给出示例和相关提示。

从具有 0N-1 的结点的无向图(“原始图”)开始,对一些边进行细分。

该图给出如下:edges[k] 是整数对 (i, j, n) 组成的列表,使 (i, j) 是原始图的边。

n 是该边上结点的总数

然后,将边 (i, j) 从原始图中删除,将 n 个新结点 (x_1, x_2, ..., x_n) 添加到原始图中,

将 n+1 条新边 (i, x_1), (x_1, x_2), (x_2, x_3), ..., (x_{n-1}, x_n), (x_n, j) 添加到原始图中。

现在,你将从原始图中的结点 0 处出发,并且每次移动,你都将沿着一条边行进。

返回最多 M 次移动可以达到的结点数。

 

示例 1:

输入:edges = [[0,1,10],[0,2,1],[1,2,2]], M = 6, N = 3
输出:13
解释:
在 M = 6 次移动之后在最终图中可到达的结点如下所示。

示例 2:

输入:edges = [[0,1,4],[1,2,6],[0,2,8],[1,3,1]], M = 10, N = 4
输出:23

 

提示:

  1. 0 <= edges.length <= 10000
  2. 0 <= edges[i][0] < edges[i][1] < N
  3. 不存在任何 i != j 情况下 edges[i][0] == edges[j][0] 且 edges[i][1] == edges[j][1].
  4. 原始图没有平行的边。
  5. 0 <= edges[i][2] <= 10000
  6. 0 <= M <= 10^9
  7. 1 <= N <= 3000
  8. 可到达结点是可以从结点 0 开始使用最多 M 次移动到达的结点。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值