pandas-profiling数据预览分析

最新推荐文章于 2025-06-30 16:08:35 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-30 16:08:35 发布 · 1.3k 阅读

·

0

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

机器学习专栏收录该内容

33 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Pandas Profiling库进行数据概况报告的生成。通过pip安装pandas-profiling后，可在Jupyter环境中直接调用ProfileReport(df)生成报告，或将其保存为HTML文件查看。这一工具能帮助数据分析师快速理解数据集特性。

安装与调用

pip install pandas-profiling
import pandas_profiling

jupyter中查看

pandas_profiling.ProfileReport(df)

保存文件查看

pfr = pandas_profiling.ProfileReport(df)
pfr.to_file("./example.html")

参考：

https://blog.youkuaiyun.com/adam_wzs/article/details/79245361

https://blog.youkuaiyun.com/Andy_shenzl/article/details/81709409?utm_source=blogxgwz0

评论 1

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。