数据分析报告-pandas_profiling库

前期在数据探索性分析时，通常需要根据数据的总体概况来了解数据特征，pandas_profiling这个库可以一键生成数据分析报告，可以快速查看所有数据的分布以及各参数之间的相关性信息，给后期分析带来了极大的便利。

一、profile_report使用

一行语句即可data.profile_report()：
解释变量：
Overview：数据概况
Variables：各变量分布情况
Interactions：变量间相关性
Correlations：相关性热力图
Missing values：缺失值
Sample：数据集部分示例

pip install pandas_profiling
df=pd.read_excel('data.xlsx')
df.profile_report(title='savings')

原始数据

Overview

Variables

Interactions

Correlations

Missing values

二、导出html文件

data=df.profile_report(title='savings')
data.to_file(output_file='savings')