ujm567890的博客

本文利用机器学习方法对菲律宾碧瑶市登革热发病率进行预测，重点分析了2016至2020年间登革热病例最多的5个社区。通过比较随机森林、线性回归、支持向量机和梯度提升四种模型在不同特征组合下的预测性能，发现随机森林和梯度提升模型在包含时间与气象特征时表现最优。研究还揭示了滞后病例数、相对湿度和降雨量等关键特征对预测的重要性，为登革热的预防和控制提供了科学依据。

本文提出了一种基于深度学习的实时交通锥检测新方法，采用 YOLOv5 算法对多源道路施工图像进行目标检测。研究创建了一个由 HERON 项目支持的手动标注 RGB 图像数据集，并通过实验验证了该方法在复杂环境下的高效性和准确性。实验结果显示，模型在测试集上取得了 91.31% 的平均 IoU 分数，且具有轻量级和良好的可移植性，适用于自动驾驶、智能交通系统和道路施工管理等领域。

本研究首次探索了利用深度学习技术对希腊专利进行自动化分类的方法。研究团队构建了一个包含约70,000个希腊专利申请的数据集，并开发和评估了多种深度学习模型，包括密集神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络以及基于Transformer的希腊BERT模型。实验结果表明，微调后的希腊BERT在三类分类任务中准确率达到91.15%，在八类分类任务中准确率达到82%，优于其他模型。研究还强调了数据预处理的重要性，并探讨了模型选择、超参数调整对分类性能的影响。该研究为专利审查、技术创新和知识产权管理提供了重要的技术支持

本研究探讨了如何借助社交媒体渠道（如YouTube）开发新型学习空间，以支持机械工程CAD模块的教学。研究分析了学生在不同学习模式（全在线教学和混合教学）下的视频观看行为，以及这些行为与学习目标达成之间的关系。通过分析观看次数、观看时长、展示点击率等数据，研究发现学生在纯在线学习环境中对异步支持视频的需求更高，而在混合学习模式下需求有所减少。此外，研究还强调了社交媒体在教育中的可持续应用，以及如何利用数据分析优化教学效果。

本文探讨了深度学习与社交媒体在工程领域的创新应用。基于YOLOv5的目标检测技术被用于高效监测道路基础设施的损坏情况，而YouTube社交媒体平台则被用于构建可持续的CAD工程教育模式。文章详细分析了两种应用的技术方案、实验结果与潜在挑战，并展望了未来发展方向。

本博文探讨了深度学习在皮肤疹分类与道路缺陷检测中的应用。在皮肤疹分类部分，采用卷积神经网络（CNN）对多种常见皮肤疹图像进行训练和分类，并实现了较高的准确率，为医疗诊断提供了辅助工具。在道路缺陷检测部分，利用YOLOv5模型对道路裂缝、坑洼及模糊标记进行高效检测，表现出良好的定位和分类能力。研究展示了深度学习技术在医疗和交通领域的广泛应用前景，并为未来实际应用提供了技术基础。

本文探讨了新冠疫情期间搜索词分析在疾病监测中的应用，以及如何利用社交网络数据构建心理画像。文章详细分析了搜索词在不同中心性指标下的表现、不同年份和地区的搜索词差异，以及其与疫情传播的动态关联。此外，文章还介绍了基于社交网络的心理画像构建方法，包括指标设定、数据来源和模型实现，并探讨了其优化与多领域拓展的潜力。这些技术和方法为公共卫生决策、人员评估以及市场营销等多个领域提供了新的视角和工具。

本文探讨了数字化时代下新冠疫情疾病监测的搜索词研究以及伊富高编织本体的构建与应用。通过分析谷歌趋势搜索词的使用变化及其网络结构，研究揭示了公众在疫情不同阶段的关注重点，为疫情防控提供了早期预警思路。同时，伊富高编织本体（IWO）通过系统化整理编织文化知识，为保护和传承这一本土文化遗产提供了技术支持。文章总结了两个领域的研究成果，并展望了未来的发展方向。

本文探讨了两个主题：飞行注意力任务模型和伊富高编织本体的构建。飞行注意力任务模型通过焦点小组方法分析飞行员在不同飞行阶段所需的注意力，为工作量评估提供依据；伊富高编织本体旨在解决本土编织文化在术语和知识交流上的挑战，通过受控词汇表和语义技术构建正式本体，系统化保护和传承伊富高编织文化。文章详细介绍了本体开发的流程、优势以及潜在应用，为文化遗产的数字化管理和跨学科研究提供了参考。

本文介绍了一个基于焦点小组方法的飞行任务注意力模型，旨在通过对飞行员在不同飞行阶段注意力需求的分析，为任务分配注意力分数并建立分类体系。研究结合NASA任务负荷指数和贝德福德评级量表，利用Relief特征选择方法计算各因素权重，并最终生成各飞行阶段的注意力分数。结果表明，如‘拒绝起飞’和‘复飞’等阶段需要最高注意力水平，而‘飞行计划’阶段的注意力需求最低。研究还明确了如心理需求、可用时间和外部因素等对工作量和注意力的重要影响，并提出了未来优化方向，以提升模型在实际飞行中的有效性，从而增强飞行安全。

本文探讨了现代自然语言处理中概念与关系提取的方法，并结合航空领域分析了飞行员注意力任务模型的构建与应用。研究涵盖了频率特征、机器学习、模式匹配、统计方法和神经网络等多种技术，同时以CoNLL-2003和SemEval-2010 Task 8为基准评估了多种模型的性能。此外，文章还讨论了飞行员注意力任务模型在飞行训练、安全管理及任务规划中的应用与意义，强调了其对提升飞行安全性和优化飞行员工作负荷的重要性。

本文探讨了新技术如何助力残疾人改善日常生活，特别是在智能家居、智慧城市和购物领域中的应用。重点分析了‘智能包装’的创新技术及其对残疾消费者购物体验的提升作用，并结合在希腊进行的问卷调查研究，展示了残疾人对新技术和智能包装的积极态度。文章指出，新技术与智能包装在提高残疾人生活质量、增强其社会参与度方面具有重要意义，同时提出了未来发展的方向和建议。

本文探讨了三元存储系统的磁盘空间消耗特性，并对比了多个系统的性能和适用场景，包括GraphDB、Stardog、Fuseki和Parliament。此外，文章还研究了新技术尤其是智能包装在改善残疾人生活质量中的作用，分析了残疾人群体的需求以及新技术应用的潜力与挑战，并展望了未来发展方向。

本文深入探讨了统一活动图形可视化（UGVA）方法在教育中的应用，以及资源描述框架（RDF）存储系统的磁盘空间消耗问题。UGVA方法为教育过程的监控和优化提供了直观工具，帮助教师分析学生学习情况并调整教学策略；而RDF存储系统在数据存储、共享和发布中发挥重要作用，但其磁盘空间消耗存在显著差异，需根据数据结构和性能需求进行合理选择。文章结合案例分析和实验结果，为教育与数据存储领域提供了有价值的参考。

本文介绍了一种创新的教育数据可视化方法——活动统一图形可视化（UGVA）方法，旨在解决学生学习数据在不同系统间的迁移和呈现问题。该方法通过拟人化图像形式，将复杂的多参数对象直观呈现，帮助教育机构和雇主进行决策。文章详细阐述了UGVA方法的理论基础、实现步骤、应用示例以及其在教育领域的优势与挑战。此外，UGVA方法的未来发展方向也得到了探讨，包括技术优化、跨领域应用和国际合作等方向。

本文提出了一种基于强化学习的集成预测性和规范性业务流程监控方法，旨在提升业务流程分析和决策支持能力。该方法包括事件日志提取、流程发现、流程统计分析、处理不完整轨迹以及使用Q学习强化学习找到最优策略等步骤。在银行领域的用例评估中，该方法展现了有效性，同时也揭示了数据处理难度、算法性能问题和集成难度等挑战。未来研究可探索其他强化学习算法及其深度学习扩展，以应对复杂状态空间的问题。

随着全球老年人口的增加，痴呆症的发病率也在上升，而轻度认知障碍（MCI）作为痴呆症的早期阶段，其早期检测和长期认知监测显得尤为重要。传统的纸质测试方法存在局限性，因此本文探讨了利用虚拟现实（VR）技术进行MCI检测的可行性。VR技术具有高度的可定制性、游戏化和个性化设计潜力，以及增强的生态效度，能够提供更真实和有意义的认知评估。通过回顾相关研究，本文提出了适用于老年人认知监测的VR设计策略，并介绍了一个以嘉年华为主题的虚拟环境设计方案，其中包含多个针对不同认知领域的游戏。最终，文章总结了VR在认知评估中的应

本文探讨了远程患者监测（RMP）在医疗保健领域的应用与发展，重点介绍了一种基于移动应用的RMP架构。该应用通过集成Google Fit和智能手表传感器，实现对患者生命体征（如血压、脉搏、血氧等）的实时监测，并具备异常数据警报、医生远程诊断、亲属通知等功能。文章详细分析了现有远程监测方案的优缺点，提出了该应用的技术架构与类功能，并讨论了其在慢性病管理、老年护理及疫情期间的应用场景与优势。最后，展望了未来可能的改进方向，如多设备集成、人工智能辅助诊断和个性化医疗服务。

本文探讨了飞行员心理工作量分析与患者远程监测应用架构两个主题。飞行员在飞行任务中面临多种心理过载的挑战，尤其在起飞、降落、紧急情况等高工作量阶段，需要通过任务优先级排序、心理练习和团队协作进行有效管理。文章还介绍了基于安卓系统的患者远程监测应用架构，通过传感器实时跟踪患者生命体征，提高医疗服务的效率和可及性。尽管领域不同，两者在任务管理和应对压力方面存在共性，为跨领域借鉴和未来发展提供了思路。

本博客探讨了两个重要领域的研究成果：一是针对老年人上肢康复的游戏化项目，通过Unity和OpenCV等技术实现动作跟踪，结合动态难度调整提升康复体验；二是关于飞行员心理工作负荷的管理，分析了飞行不同阶段的负荷特点及影响，并提出了有效的应对策略。两个研究均具有重要的现实意义，为相关领域的发展提供了创新思路和实践参考。

本博文探讨了两个基于科学方法和创新技术解决实际问题的研究方案。第一部分介绍了基于3D超离散Burgers方程的细胞自动机在滑坡模拟中的应用，该模型能够准确捕捉滑坡过程中土材料的移动行为，并具有粒子守恒特性，为滑坡预测和研究提供了可靠基础。第二部分提出了一种针对老年人的上肢康复游戏化方案，通过免手持单摄像头系统、动态难度调整和奖励机制，为老年人提供便捷且具有参与感的远程康复环境。两个方案均展示了在各自领域通过技术优化和创新设计改进实际问题的潜力，并为未来的发展指明了方向。

本文探讨了人工智能在医疗决策中的应用以及基于细胞自动机的山体滑坡建模方法。人工智能为个性化医疗带来变革，同时新兴技术如元宇宙和全息构建也展现出巨大潜力。在山体滑坡建模方面，通过推导3D超离散伯格斯方程并结合细胞自动机算法，构建了一种计算成本较低且能捕捉基本行为的模型。文章分析了该模型的优势与局限性，并展望了未来医疗与灾害模拟领域的发展方向。

本文探讨了虚拟现实疗法游戏和人工智能在医疗领域的创新应用。虚拟现实疗法游戏通过将治疗与游戏结合，提高了儿童患者的治疗参与度和效果，而人工智能则通过处理复杂的医疗数据，为医生提供精准的临床决策支持。文章还分析了两种技术的优势、挑战以及未来发展趋势，强调了它们在提升医疗服务质量、实现个性化治疗方面的巨大潜力。

本文探讨了虚拟现实（VR）技术在脑瘫儿童康复中的应用潜力，介绍了一种沉浸式游戏化技术系统（ImGTS）的设计与测试过程。通过需求分析、应用设计和原型测试，研究团队开发了一个以太空冒险为主题的VR治疗游戏，并评估了其在提升患者参与度、趣味性和康复效果方面的可行性。文章总结了研究发现，并提出了未来的技术改进方向及推广应用建议，为VR在康复医学中的进一步发展提供了参考。

本文探讨了两种创新医疗技术的开发与应用：脊柱曲率评估系统和脑瘫虚拟现实治疗游戏。脊柱曲率评估系统利用Antilatency动作捕捉技术和数学模型算法，减少传统Cobb角测量方法的误差，实现更准确、低辐射的脊柱侧凸诊断与监测。脑瘫虚拟现实治疗游戏则通过VR技术与游戏设计，提高脑瘫儿童康复治疗的趣味性和参与度，并支持个性化定制，增强治疗效果。两者均展现了在医疗领域中的广阔前景和优化方向。

本博客探讨了虚拟现实（VR）技术在行为和心理症状痴呆（BPSD）治疗中的应用，详细描述了VR治疗游戏的设计背景、原型测试、用户体验及评估结果。研究结合菲律宾文化特色，设计了一个沉浸式虚拟环境——黎刹公园，通过简单有趣的活动唤起患者美好回忆，并提升其身心参与度。同时，博客总结了用户反馈，提出了优化设计建议，并分析了VR治疗游戏的优势与挑战，展望了其未来发展方向。

本文探讨了电子游戏和虚拟现实技术在教育和医疗领域的创新应用。通过一款2D平台游戏，展示了个性化教育如何提升玩家的环境意识和学习体验，并比较了不同测试组的学习效果。同时，介绍了一款针对痴呆症患者行为和心理症状的虚拟现实治疗游戏的设计与实践，强调了VR技术在非药物治疗中的潜力。研究还涉及与菲律宾医疗团队的合作，优化VR游戏设计以提升患者生活质量。未来，这些技术有望在更广泛的人群中推广，为教育和医疗领域带来深远影响。

本文探讨了游戏开发在提升环境意识和教育价值方面的创新应用。介绍了两款游戏：一款是基于免费开源工具开发的石头剪刀布游戏，展示了低成本跨平台开发的可能性；另一款是通过 Unity 引擎开发的 2D 平台环保游戏，融合了蒙特梭利理论、巴甫洛夫经典条件反射和普伦斯基学习模型，为玩家提供个性化的学习体验。文章还评估了个性化指导对游戏效率、难度感知和重玩意愿的影响，为未来教育类游戏开发提供了借鉴。

本文介绍了两个创新项目：PARSAT系统和基于AI与开源工具的石头剪刀布（RPS）游戏开发。PARSAT是一款用于空间技能训练的移动增强现实应用，通过模糊权重决策机制提供个性化教育体验，显著提升了学生的学习效果和满意度。RPS游戏开发展示了如何利用PyQt5、TensorFlow等工具和深度学习模型快速构建具有手势识别功能的互动游戏。这两个项目分别代表了科技在教育和娱乐领域的创新应用，并为未来的发展提供了有益的参考。

本文探讨了游戏中的虚拟设计和增强现实学习环境在教育与设计领域的创新应用。首先，游戏设计提供了一个低成本、可优化的虚拟实验环境，能够用于现实产品的模拟与优化，如木制存储家具的设计。其次，PARSAT系统利用模糊权重和规则，根据学生的年龄、性别和先前知识，提供个性化的空间技能训练活动，提升学习效果。文章还分析了这两项技术的结合潜力与未来发展方向，包括更深入的教育游戏开发与个性化学习场景的构建。同时，文章也指出了两者在应用过程中面临的挑战，例如游戏设计的真实感不足和PARSAT系统模糊权重的优化问题。未来，通过技

本博客探讨了教育数字游戏与开源规划方案在各自领域的创新应用。教育数字游戏结合前馈神经网络（FFNN）和学习风格理论，为学生提供个性化的学习体验，通过Lynch & Ghergulescu框架评估，显示其在学习效果、用户体验和参与度方面的显著优势。开源规划方案则利用Blender和Unreal Engine 5等工具，为城市规划、建筑设计和翻新提供了高效、可视化的解决方案。通过实际案例展示，这些技术不仅提升了效率和质量，还为未来的发展提供了广阔的前景。

本文介绍了融合迷宫与自适应学习的教育游戏创新探索。其中，基于APOGEE平台构建的四款教育迷宫游戏，通过趣味性的迷宫探索和迷你游戏，分别教授保加利亚文化历史和气候变化等知识。同时，另一款结合前馈神经网络（FFNN）和Honey & Mumford学习风格模型的数字游戏，则通过个性化学习活动提升学习效果。文章还分析了教育游戏在个性化学习、跨学科教育、终身学习等方面的应用前景，以及其在内容开发、技术实现、评估标准和推广应用方面的挑战，并提出了相应的应对策略。

本文探讨了虚拟现实（VR）技术和教育迷宫游戏在教育领域的应用与潜力。介绍了VR技术在教育中的多种形式，包括定制开发系统和现代头戴式显示器（HMD）的特点，并分析了教育迷宫游戏的设计方法与优势。通过具体案例展示了这些技术如何提升学习的沉浸感、互动性与个性化，同时展望了未来VR技术与教育游戏的发展趋势。

本文探讨了虚拟现实（VR）技术在教育和台风应急训练中的创新应用。重点介绍了台风应急训练VR应用的设计与实施，包括其时间安排、应用流程、反馈机制及技术实现。同时分析了不同类型的VR系统及其在教育领域的应用现状，强调了现代头戴式显示器（HMD）的硬件优势如何推动VR教育发展。最后展望了VR教育的未来趋势，包括内容的丰富多样化、与其他技术的深度融合以及广泛普及的可能性。随着技术进步，VR将在教育和应急训练中发挥更大作用，提供更加高效、沉浸的学习体验。

本文探讨了数字学习扩展技术接受模型的研究，并介绍了一款针对菲律宾高中DRRR课程设计的台风应急训练VR应用。该应用旨在解决当前灾害准备教育中实践不足、沉浸感弱的问题，通过模拟台风前和台风期间的真实场景，结合交互式功能与反馈系统，提升学生的灾害应对能力。文章还详细描述了该VR应用的开发流程、功能特点以及测试评估方法，展示了其在教育领域的创新价值与应用前景。

本文探讨了在数字学习环境中，基于技术接受模型（TAM）引入的外部因素对用户接受度的影响。通过分析21项研究，总结了电子学习、移动学习和增强/虚拟现实领域影响技术接受的关键因素，包括自我效能感、感知享受和系统质量等。研究旨在为教育技术的设计和应用提供理论支持和实践指导。

本博文探讨了虚拟课堂系统中电子学习软件的评估方法，并基于ISO 25010标准对Adobe Connect、Blackboard Collaborate、LearnCube和VEDAMO等几款平台进行了综合评分，结果显示Adobe Connect总体表现最优。此外，博文还介绍了在低网络连接环境下，基于SERVE模型（Supplement-Engage-Respond in a Virtual Environment）设计的在线自主地球科学模块，旨在支持菲律宾高中学生在疫情期间的远程学习。通过焦点小组讨论、独

本文探讨了基于ISO 25010模型对虚拟课堂电子学习系统进行评估的方法和实践。文章首先介绍了电子学习与虚拟课堂的概念及其优势，并比较了虚拟课堂与异步电子学习系统及真实面授课堂的差异。随后，基于ISO 25010标准构建了一个针对虚拟课堂系统的评估模型，并选取Adobe Connect、Blackboard Collaborate、LearnCube和VEDAMO Virtual Classroom四款主流软件进行评估。评估结果揭示了各软件在功能可持续性、性能效率、兼容性、可用性、安全性、可维护性和可移植性

新冠疫情对高等教育中的面对面服务学习模式（FtF-SL）造成了巨大冲击，促使教育工作者转向电子服务学习（e-SL）。本博文探讨了e-SL在研究生课程中的应用，重点分析了其在学术提升、个人成长和社区参与方面的影响。研究显示，e-SL不仅帮助学生将理论应用于实践，还提升了社区教师的专业技能，同时通过技术平台维持了有效的协作。此外，博文还展望了后疫情时代混合服务学习（Hybrid SL）模式的发展潜力，并提出了加强技术培训、优化教学设计等建议，以推动服务学习的可持续发展。

本文探讨了智能教育系统（IES）在个性化学习中的应用，详细介绍了其核心技术如物联网、人工智能和数据挖掘在教育中的作用。文章重点分析了基于动态学习路径的个性化学习实现方式，并提出了支持个性化学习的本体知识模型。此外，还讨论了智能教育系统的优势、面临的挑战及未来发展方向，强调了其在提升学习效率、增强学习动力和促进教育公平方面的重要潜力。