de-ollvm

该文整理了多种对抗OLLVM混淆的技术,包括基于符号执行的angr和miasm方法,利用反编译器IDA的微代码和BinaryNinja,以及基于模拟执行的Unicorn等工具。此外,还提到了通过编译后端优化的高级反混淆方法。

[原创]你所需要的对抗ollvm的知识都在这里-Android安全-看雪-安全社区|安全招聘|kanxue.com

你所需要的对抗ollvm的知识都在这里 

 2022-4-22 10:27  25851


整理了一些ollvm对抗的文章,大家可以参考。
ollvm还原主要有静态分析的方法和动态分析的方法。无论哪种方法基本流程都是:找到所有基本块(特征匹配)-确定真实块之间的关联(静态的:符号执行/反编译器提供的IL的API;动态的:模拟执行/IDA trace)-patch原程序

基于符号执行

angr

利用符号执行去除控制流平坦化: https://security.tencent.com/index.php/blog/msg/112
利用angr符号执行去除虚假控制流: https://bbs.pediy.com/thread-266005.htm
TetCTF2022一道代码混淆题分析——crackme_pls: 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值