前言:项目需要用到opencv中dnn模块,默认下载的opencv不带cuda,因此需要对opencv重新编译
1.检查cuda版本 cmd:nvcc -V
2.自行下载opencv源文件(若是opencv官网下载,则源文件在source文件夹内)
和对应版本的opencv_contrib(https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
)
3.下载cmake:
https://cmake.org/download/
4.打开bin目录下cmake-gui.exe开始编译:
4.1输入opencv源文件目录和编译后的输出目录:
4.2根据个人情况选择编译器,然后点击finish开始编译:
4.3等待第一轮编译完成后,勾选:BUILD_opencv_world
在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 填入opencv_contrib/modules路径:
若需要用到cuda,勾选WITH CUDA:
如果你想用 SURF,SIFT算法的话需要把 OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾上
然后点击Configure;
5.输入cuda的参数值,可在官网查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
然后开始第三次Configure
6.然后点击Generate生成:
7.在编译的文件夹下打开OpenCVsln
选择 Release x64:
解决方案下的CMakeTargets-INSTALL右击生成:
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原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/sazass/article/details/106825794

这篇博客介绍了如何通过CMake重新编译OpenCV,以包含CUDA支持和非免费模块如SURF、SIFT。首先,确认CUDA版本,下载opencv源文件和opencv_contrib,接着安装并使用CMake-gui配置编译选项,包括设置输出目录、选择编译器、指定opencv_contrib路径、启用CUDA和非免费模块。完成配置后,生成解决方案,选择Release x64模式进行编译和安装。
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