空行与筛选

空行与筛选

    设计要点:空行、筛选、划分数据区域

秀秀:哎?怎么筛选不对呢?

阿金:怎么啦?

秀秀:你看,俺要筛选出编号是“空白”的数据行,可是一到这个空行,后面就不筛了。

阿金:当然不筛了,空行把数据划分为了2个区,所以各自独立,不会统一筛选。

秀秀:噢,以前只知道排序是这样。

阿金:那,你为什么要加一个空行呢?

秀秀:因为空行前的是A部门,空行后的是B部门,用空行隔开,就知道在这儿部门变了。

阿金:不能随便加空行!那会影响很多命令,还是删了吧。

秀秀:但是,俺还是想看到它们的交界线。

阿金:好办呐,用颜色划分区域最好了。这比空行还明显呢。

秀秀:噢?对呀,用不同的背景色就行!比加空行还省事呢。

阿金:怎么样?又解决你的一个问题,这可是俺的专利,你得交专利费呦。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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