关闭 WSL 中正在运行的 Linux 发行版

你使用 WSL 在 Windows 内运行 Linux 吗?你想知道如何关闭在 WSL 中运行的 Linux 发行版吗?

你当然可以在 WSL 中运行的 Linux 系统中 执行 shutdown 命令

 
  1. sudo shutdown now

你还可以使用 wsl 命令关闭 Linux 系统。如果你有多个发行版在 WSL 中运行,这是一种极好的方法。

在 WSL 中使用 Windows 终端关闭 Linux 系统

在这个方法中,我假设通常的 shutdown 命令在 WSL Linux 系统中不起作用。

首先,在 Windows 中打开一个终端。在这里,我使用的是 Windows 11,并在 WSL 2 下安装了 Ubuntu。

打开 Windows 终端

打开 Windows 终端

? 你可以在标准的 Windows 终端上使用 wsl 命令。在运行的 Linux 发行版中也可以访问该命令。这里,命令的名称是 wsl.exe

现在,你需要列出已安装的发行版及其状态。为此,请输入

 
  1. wsl --list --verbose
  2. wsl -l -v

列出已安装的发行版

列出已安装的发行版

在这里,你可以看到,我已经安装了一个 WSL Ubuntu,它目前正在运行。

关闭所有正在运行的 Linux 发行版

有时,你可能想一次性停止正在运行的 WSL 实例。

在 Powershell 或 Windows 终端中,使用以下命令:

 
  1. wsl --shutdown

这将关闭所有会话。

此外,你还可以在任何正在运行的 WSL Linux 发行版终端中执行相同的功能。在发行版中时,你只需要使用 wsl.exe 而不是 wsl

 
  1. wsl.exe --shutdown

关闭所有正在运行的 WSL 发行版

关闭所有正在运行的 WSL 发行版

运行此命令后,所有正在运行的 WSL 发行版都将终止。WSL 2 轻量级虚拟机也被终止。因此,如果你想重新启动 WSL 2 虚拟机环境,它将很有用。

终止特定的 Linux 发行版

要终止特定正在运行的 WSL 发行版,请打开单独的 Windows 终端并运行:

 
  1. wsl --terminate <发行版名称>

此处,发行版名称是你使用 wsl -l -v ⁣ 命令列出所有已安装的 WSL 发行版时获得的名称。

列出 WSL 发行版

列出 WSL 发行版

 
  1. wsl --terminate Ubuntu

执行后,指定的 Linux 发行版将被终止。

如果你在另一个发行版中,请使用以下命令列出系统上安装的所有 WSL 发行版:

 
  1. wsl.exe -l -v

现在,使用以下命令终止所需的发行版:

 
  1. wsl.exe --terminate <发行版名称>

从另一个 WSL 发行版中关闭 WSL 发行版

从另一个 WSL 发行版中关闭 WSL 发行版

总结

有些人直接关闭正在运行的 Linux 应用,但我认为这不太优雅。

另外,就像 Linux 终端一样,你可以使用:

  • logout 命令,用于关闭该发行版。
  • exit 命令用于退出运行 Linux 发行版的终端。
  • 或者,按 CTRL+D 执行与 exit 命令相同的操作。

但关闭 Linux 系统的 WSL 方式还有一个额外的优势,即可以针对多个 Linux 系统执行此操作。

我希望它对你有帮助。

(题图:DA/615fd564-a02c-4340-9c8f-ebabcc7c0e0c)


via: Shut Down WSL Running Linux Distributions

作者:Sreenath 选题:lujun9972 译者:geekpi 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值