深入理解移动端touch事件

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<!DOCTYPE html><html lang="en">    <head>        <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1,minimum-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no" />        <meta charset="UTF-8" />        <script type="text/javascript" src="jquery-2.1.4.min.js" ></script>        <title>Document</title>        <style type="text/css">            div {                width: 200px;                height: 200px;                background: red;                margin: 0 auto;            }        </style>        <script type="text/javascript">            $( function() {                $("#touch").get(0).ontouchmove = function(e) {                    console.log(e.type);                };                $("#touch").get(0).ontouchend = function(e) {                    console.log(e.type);                };                $("#touch").get(0).onclick = function(e) {                    console.log(e.type);                };                $("#touch").get(0).ontouchstart = function(e) {                    console.log(e.type + ';' + e.target.nodeName );                };            })        </script>    </head>    <body>        <div id="touch"></div>    </body></html>
  
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内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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