Data Mining
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uestcfrog
这个作者很懒，什么都没留下…
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基于密度的聚类
基于密度的聚类 定义： 1. 对于空间中的一个对象，如果它在给定半径e的邻域中的对象个数大于密度阀值MinPts，则该对象被称为核心对象，否则称为边界对象。 2. 如果p是一个核心对象，q属于p的邻域，那么称p直接密度可达q。 3.转载 2011-10-15 16:35:07 · 8782 阅读 · 5 评论 -
文本聚类算法简要
文本聚类算法分析 1. 传统的文本聚类算法 传统的文本聚类算法分为以下几种 1.1 分割方法(partitioning methods) 1.1.1 K-MEANS算法： 工作原理： 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象原创 2011-10-15 14:45:16 · 11057 阅读 · 1 评论 -
信息采集及开源Boilerpipe简介
信息采集及开源Boilerpipe简介 敖立翔 信息采集 信息采集部分是與情分析系统的先导部分，负责抓取各个网站的與情信息，并进行初步的分析处理，去除网页中无关信息，提取标题、来源、作者、发布时间、正文等有用信息，作为之后與情分析的基础。由于信息原创 2011-10-16 14:58:53 · 8878 阅读 · 5 评论 -
文本聚类简介
一.简介 文本聚类是数据挖掘中数据挖掘技术中的一种，是把文本文档资源按照指定的相似性标准划分为若干类别，使得每一类文档相似性达到指定标准，并且为每一类别给出容易让人理解的具体描述，是一个发现文本集包含内容的方法。 二．文本聚类流程： 1.将原始文原创 2011-10-15 09:52:45 · 3689 阅读 · 4 评论