tf.add_n函数的用法

最新推荐文章于 2025-09-26 23:20:17 发布
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本文介绍了TensorFlow中tf.add_n函数的功能与用法，该函数用于将列表中的多个张量相加。通过实例演示了如何使用tf.add_n进行操作，并展示了如何在会话中运行并获取结果。
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tf.add_n([p1, p2, p3....])函数是实现一个列表的元素的相加。就是输入的对象是一个列表，列表里的元素可以是向量，矩阵，等

例如：

import tensorflow as tf;
import numpy as np;

input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0])
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]))
output = tf.add_n([input1, input2])

with tf.Session() as sess:
	sess.run(tf.initialize_all_variables())
	print sess.run(input1 + input2)
	print sess.run(output)
输出：

[ 1.68921876  2.73008633  3.04061747]
[ 1.68921876  2.73008633  3.04061747]

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