netbean 8 反锯齿

本文介绍如何手动安装Sun最新的JDK,并通过编辑环境变量实现Netbeans的正确配置。此外,还提供了两种方法来解决Netbeans安装后字体显示为锯齿的问题。

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Sun最新的JDK终于解决了这个问题,所以还是不要用源里面的JDK了。

下面介绍一下手动安装的方法,还是很简单的。首先下载JDK的bin包,然后解压缩,把解出来的文件夹移动到自己的主文件夹,改个简单的名字,我的叫jdk。

编辑~/.profile,在后面加上

export JAVA_HOME=/home/username/jdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

值得说明的是,~/jdk这样写虽然也是jdk的位置没错,在控制台敲java -version也能得到输出,但是Netbeans的安装程序就是不认识……

重新登录后,就可以运行Netbeans的安装程序了,这回我使用了Netbeans8,对我而言proguard升级成了4.2还是很重要的一件事,不用再手动设置了,谁让我还得写J2ME的程序呢。结果——没有高级选项了,beta就是beta,编辑器的文字又是锯齿了。

解决这个问题有两个方法:

一个是只让Netbeans使用反锯齿,编辑Netbeans安装目录里的/etc/netbeans.conf,加上这个启动参数

-J-Dawt.useSystemAAFontSettings=on

另一个是让所有的Java程序都使用反锯齿,就是在~/.profile后面再加上

export _JAVA_OPTIONS='-Dawt.useSystemAAFontSettings=on'


重启系统如果不行,就修改netbeans.conf文件

netbeans_jdkhome="/home/username/jdk1.8.0_20/jre"

修改netbeans_default_options增加

"-J-Dawt.useSystemAAFontSettings=on"

重启netbeans即可

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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