ucsheep-You see sheep!

之前的文章《Python如何读取STL文件，生成STL文件预览图（缩略图）》实现了将STL文件读取加载、绘制保存为某个角度下2D的png图片，作为预览图（缩略图）。但是3D转2D，预览就丢失了很多信息。横看成岭侧成峰，远近高低各不同，同一个可爱的狗头，不同角度看，就会有不同的体验，2D图片很难直观反映一个3D模型的风貌。如果我们使用Gif图的形式，将一个3D模型的多个角度展现，虽然也不是720度全景展现，但是的确要比单纯的一张2D度片要好很多了。下面两张图让狗头旋转了起来，垂直摆放狗头的同时，让狗.

如果你的项目也遇到了需要在后台将STL文件自动处理并生成预览图（缩略图）的需求，那么看本文就可以实现。如下图，我有一个狗头。后台处理后生成的效果1：后台处理后生成的效果2：后台处理后生成的效果3：后台处理后生成的效果4：上面4张图分别是是否使用颜色“lightgrey”和是否显示坐标系的效果。我们使用 numpy-stl 和 matplotlib，进行加载读取和绘制保存。源码如下。from mpl_toolkits import mplot3dfrom matplotlib imp

开源项目Online3DViewer

最近使用了numpy-stl，现在对numpy-stl进行深入总结学习。 写这个文档的时候有些地方的理解还是不到位，姑且看之。numpy-stl中文文档0 3D基础和相关概念0.1 顶点、多边形、网格0.2 材质、纹理、光源0.3 向量、矩阵0.4 相机、透视、视口、投影0.5 着色器（shader）1 相关链接2 依赖3 安装4 初始使用5 贡献6 快速开始7 使用 *matplotlib* 绘制同样简单8 修改网格对象9 继承扩展Mesh对象10 用一个顶点和面的集合列表创建Mesh对象11 获取me

使用Python对stl文件的处理依赖Python的 numpy 和 numpy-stl 模块。下面是一段代码，用于计算stl文件中模型的体积、长、宽、高等信息。import osimport numpy as npfrom stl import meshyour_mesh = mesh.Mesh.from_file('dog.stl')volume, cog, inertia = your_mesh.get_mass_properties()xyz = (your_mesh.max_ -