基于ArcGIS的python 编程 -循环语句 和条件语句(二)

本文通过使用Python的for循环和ArcPy模块,演示了如何列出并打印指定地理数据库中的要素类。首先,代码设置工作空间为特定的地理数据库,然后使用ListFeatureClasses函数根据不同的过滤条件获取要素类列表,并通过for循环打印出来。文章还介绍了如何利用通配符和几何类型参数进一步筛选要素类。

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for循环练习

这次主要复习一下之前for 循环,循环打印出gdb数据库中的要素类,完整的代码:

import os
import arcpy
import arcpy.sa

arcpy.env.workspace = r"F:\publicClass\Zion.gdb"
fcList = arcpy.ListFeatureClasses()
for fc in fcList:
    print (fc)

vscode中结果如下:

函数使用通配符作为第一个参数来限制返回的要素类列表

通配符是根据名称来限制列表内容。比如,你可能想只返回名称以T开头的要素类列表。你就可以结合使用字母T与星号(*)来实现。下面的代码示例展示了使用通配符来限制列表内容.

arcpy.env.workspace = r"F:\publicClass\Zion.gdb"
fcList = arcpy.ListFeatureClasses("T*")
for fc in fcList:
    print (fc)


按两种限定条件来限制打印内容:ListFeatureClasses("T*","Poline")

import os
import arcpy
import arcpy.sa

arcpy.env.workspace = r"F:\publicClass\Zion.gdb"
fcList = arcpy.ListFeatureClasses("T*","Poline")
for fc in fcList:
    print (fc)

### 回答1: 基于ArcGISPython编程可以用于处理空间数据、地理分析地图制作等任务。ArcGIS是一套强大的地理信息系统软件,而Python是一种易于学习且功能丰富的编程语言,两者结合可以实现更高效的地理数据处理分析。 首先,PythonArcGIS中的应用可以帮助我们自动化地理数据的处理过程。通过编写Python脚本,可以批量处理大量的空间数据,例如导入/导出数据、数据转换、数据合并等。这可以大大节省时间精力,并提高工作效率。 其次,利用ArcPy模块,我们可以进行各种地理分析。基于Python编程,可以使用ArcPy模块中提供的空间分析工具来处理分析空间数据。这些工具包括缓冲区分析、路径分析、空间插值等。同时,我们还可以使用Python编程语言的强大功能,如条件语句循环函数等,来控制优化分析流程。 此外,Python编程还可以与ArcGIS的地图制作功能相结合。通过Python脚本,我们可以自动化生成地图、修改地图元素布局,以及添加其他图层样式。这使得地图制作过程更加高效灵活,并可以快速应对不同需求。 总的来说,基于ArcGISPython编程可以让地理信息系统专业人员更好地利用空间数据,实现自动化批量处理,进行地理分析地图制作。这门编程技能对于地理信息系统领域的工作人员来说是非常有价值的,能够提升工作效率数据分析能力。 ### 回答2: 基于ArcGISPython编程秘随书数据是指使用Python语言编写ArcGIS软件的程序时所使用的秘册或手册。ArcGIS是由Esri公司开发的一款强大的地理信息系统软件,可以用于地图制作、空间分析、数据管理等多个领域。 Python是一种简洁、易学且功能强大的编程语言,它与ArcGIS软件的集成使得用户可以通过编写Python程序来实现更加复杂定制化的功能。基于ArcGISPython编程秘随书数据一般包含以下内容: 1. ArcGIS基础知识:介绍ArcGIS软件的核心概念、主要组件工作流程,帮助用户理解ArcGIS的基本原理使用方法。 2. Python语法基础:介绍Python编程语言的语法规则、基本数据类型、函数控制流等基础知识,为编写ArcGIS程序打下基础。 3. ArcPy模块使用:ArcPy是ArcGIS软件的Python模块,提供了丰富的函数类来处理地理数据、执行空间分析操作地图等任务。秘随书数据会详细介绍ArcPy模块中各个功能的使用方法示例代码。 4. 数据处理与分析:介绍如何使用Python编写程序来处理地理数据,包括数据读取、编辑、转换、分析可视化等方面的操作。这些功能可以通过ArcPy模块中的工具函数来实现。 5. 定制化工具应用:介绍如何利用Python编写工具应用程序,以满足特定的地理数据处理分析需求。通过使用ArcPy模块其他Python库,用户可以实现更加复杂高级的功能。 基于ArcGISPython编程秘随书数据对于初学者来说,是学习ArcGISPython编程的重要参考资料。它提供了丰富的实例代码教程,帮助用户快速上手并掌握ArcGISPython编程技巧,提高工作效率数据处理能力。 ### 回答3: 基于ArcGISPython编程需要用到一些特定的库模块来处理地理空间数据。ArcPy是其中最常用的库,它提供了与ArcGIS软件交互的接口,可以执行诸如数据查询、空间分析、地图制作等任务。 ArcPy提供了丰富的功能,可以操作Shapefile、特征类栅格数据等各种地理数据格式。通过ArcPy,可以读取、写入、编辑分析这些地理数据。 在编程中,可以使用ArcPy创建管理地理空间数据,包括创建、删除修改要素类、特征集栅格数据集等。可以使用ArcPy来执行各种地理数据分析操作,如缓冲区分析、裁剪合并等。此外,还可以使用ArcPy进行地图制作,包括添加图层、设置符号标注、生成图例等。 除了ArcPy,Python还提供了其他一些用于地理空间数据处理的库模块,如GeoPandas、FionaShapely等。这些库可以与ArcPy结合使用,提供更多的地理数据处理功能。 总的来说,基于ArcGISPython编程可以实现对地理空间数据的读取、写入、修改分析,还可以进行地图制作等任务。通过编写Python脚本,我们可以对地理数据进行一系列操作,实现自动化的地理数据处理分析。这样,我们可以更高效地利用地理数据,为地理空间分析决策提供支持。
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