MongoDB 教程，快速了解并使用 MongoDB

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转载最新推荐文章于 2026-11-09 15:49:29 发布 158 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

如何在Linux Ubuntu系统使用Docker快速部署MongoDB并公网访问本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统使用Docker快速部署MongoDB，并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问本地数据库。MongoDB服务端可以运行在Linux、Windows、MacOS平台，可以存储比较复杂的数据类型，支持的查询语言非常强大，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，还可以对数据建立索引。直接实用包管理器安装MongoDB比较复杂，使用Docker安装部署MongoDB则相对简单快速，下面就和大家分享一下具体操作流程。阅读详情

什么是 MongoDB?

MongoDB 是由C++语言编写的，开源的、面向文档的 NoSQL 数据库管理系统。它使用类似 JSON 的 BSON（二进制 JSON）格式来存储数据，具有高度灵活性和可扩展性。

与传统的关系型数据库不同，MongoDB 是一个非关系型数据库，它不使用表格和固定模式来存储数据。相反，MongoDB 使用集合（Collections）来组织数据，每个集合可以包含不同结构的文档（Documents）。文档是以键值对的形式存储的，可以包含各种类型的数据，如字符串、数字、日期、数组和嵌套文档等。

下图就是 MongoDB 的一个集合：

MongoDB 简介

上图中，在名为 myCollection 的集合中存储了三个文档 Document，用来记录三个用户的基本信息。其中，李四的文档多出了一个 page 字段，王五的文档多出了一个 pet 字段，导致三个文档的结构都不一样，这就是 MongoDB 的灵活性，不像传统关系型数据库那样，表中的所有记录的结构均是一致的。

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MongoDB 特点

高度可扩展：MongoDB 支持水平扩展，可以通过添加更多的服务器来处理更大的数据量和负载。
灵活的数据模型：MongoDB 的文档模型非常灵活，可以轻松地存储和查询各种类型的数据。
高性能：MongoDB 具有快速的读写操作，支持索引和复制等功能，可以满足高并发和低延迟的需求。
强大的查询语言：MongoDB 提供了丰富的查询语言，包括基本的 CRUD 操作（创建、读取、更新、删除），以及聚合管道和地理空间查询等高级功能。
自动分片：MongoDB 支持自动数据分片，可以将数据分散存储在多个服务器上，提高性能和可用性。
支持索引：MongoDB 可以在记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road") 来实现更快的排序。
Map/Reduce：Mongodb 中的 Map/reduce 可以用来对数据进行批量处理和聚合操作。
GridFS支持：GridFS 是 MongoDB 中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
服务端脚本：MongoDB 允许在服务端执行脚本，可以用 Javascript 编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
MongoDB 支持各种编程语言：RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。