- 博客(36)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 人工智能学习框架概览与实践
TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于学术界和工业界。它支持多种编程语言，包括Python、C++和Java，具有强大的社区支持和丰富的文档资源。PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习框架，以其动态计算图和易于使用的API而著称。它在自然语言处理和计算机视觉领域有广泛的应用。Keras是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK之上。它的设计目标是让构建和训练深度学习模型变得简单和快速。
2024-11-13 10:22:32
880
原创 人工智能技术的应用前景及其对生活和工作方式的影响
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经从科幻小说中的概念逐渐变为现实，并在各个领域展现出巨大的潜力和影响力。从医疗健康到企业运营，再到日常生活，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将探讨人工智能技术的应用前景，并分析它如何改变我们的生活和工作方式。
2024-11-13 09:31:09
916
原创 使用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据处理和可视化
NumPy提供了高效的数组操作功能，Pandas则在NumPy的基础上增加了丰富的数据处理工具，而Matplotlib则是最流行的Python绘图库之一。希望本文对你有所帮助！
2024-11-12 10:58:56
795
原创 在Linux中使用Nginx和Docker进行项目部署
通过本文，你已经学会了如何在Linux操作系统中使用Nginx作为Web服务器，并结合Docker容器化技术来部署一个简单的Web应用。Nginx和Docker的结合不仅提高了应用的可移植性和可维护性，还简化了部署流程。希望本文对你有所帮助！
2024-11-12 10:56:10
795
原创 Spring Boot入门指南
Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。本文将详细介绍 Spring Boot 的基本概念、环境搭建、第一个 Spring Boot 应用的创建、常用注解以及一些最佳实践。Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的快速开发工具，它简化了基于 Spring 的应用开发。
2024-09-27 09:05:40
2380
原创 Docker实践与应用举例
Docker 是一个开源的容器化平台，它利用 Linux 内核的特性（如 Cgroups 和 Namespaces）来创建轻量级的、可移植的容器。Docker 容器包含了运行应用程序所需的所有依赖项，使得应用程序可以在不同的环境中一致地运行。镜像：类似于虚拟机的镜像，是一个只读的模板，包含了运行某个软件所需的所有内容，如代码、运行时、库、环境变量和配置文件。容器：容器是从镜像创建的运行实例，可以启动、停止、删除。容器之间是相互隔离的，但共享同一个操作系统的内核。仓库。
2024-09-27 09:01:18
1508
原创 Elasticsearch实战应用
Elasticsearch不仅是一个搜索引擎，更是一个分布式、实时的文档存储库，能够存储、搜索和分析大量数据。它支持复杂的搜索查询，包括全文搜索、结构化搜索、地理空间搜索等，并且具备高可用性和可扩展性。通过本文的介绍，你已经学会了如何使用 Elasticsearch 进行数据索引、搜索和分析。Elasticsearch 的强大功能和灵活性使其成为处理大规模数据的理想选择。希望这些内容对你有所帮助，如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流！索引（Index）
2024-09-26 08:42:01
1538
原创 深度学习项目实战：模型选型、数据处理与 GPU 优化
通过精细的数据整理与微调过程，我们成功地将原始数据转化为高质量的训练数据。这些数据不仅为模型训练提供了坚实的基础，还显著提升了模型的泛化能力和预测准确性。在人工智能项目的推进过程中，模型选型、数据整理与性能优化是三个不可或缺的环节。通过严谨的模型选型、精细的数据处理以及高效的GPU优化实践，我们能够更好地应对项目挑战，提升模型性能与训练效率。未来，我们将继续探索更多先进的技术与方法，为人工智能的发展贡献更多力量。
2024-09-24 08:47:26
946
原创 提升开发者工作效率的秘密武器——智能代码编辑器 VSCode
VSCode 是一款轻量级的代码编辑器，启动速度快，占用资源少。尽管体积小巧，但它却具备了丰富的功能，足以满足大多数开发者的日常需求。通过以上介绍，相信大家对 VSCode 的强大功能和丰富插件有了更深的了解。选择合适的编程工具是提升开发者工作效率的关键，而 VSCode 正是这样一款能够让你事半功倍的工具。无论是个人开发者还是团队协作，VSCode 都能提供卓越的支持。希望这篇文章能帮助你找到适合自己的高效编程工具，提升工作效能。
2024-09-23 09:05:18
1290
原创 机器学习与深度学习的区别：深入理解与应用场景
机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机能够从数据中学习并自动改进其性能，而无需进行显式编程。机器学习的起源可以追溯到20世纪50年代，当时出现了如决策树和逻辑回归等简单算法。其核心思想是通过算法让计算机从大量数据中找出模式和规律，进而对新数据进行预测或决策。
2024-09-23 08:53:08
1042
原创 SQL语法学习指南
SQL是一种专为数据库设计的语言，用于查询和管理数据。通过SQL，我们可以与数据库交互，执行诸如查询、更新、插入和删除数据的操作。SQL被广泛应用于各种数据库管理系统中，如MySQL、Oracle、SQL Server等。SQL是一种强大的工具，掌握了它，你就可以高效地管理和分析数据。希望本文能帮助你快速上手SQL，开启你的数据库之旅。如果你有任何疑问或建议，欢迎留言交流！
2024-09-22 19:51:03
1128
原创 Linux系统性能调优技巧
Linux系统性能调优是一个复杂而持续的过程，需要综合考虑硬件、软件、内核参数、进程管理等多个方面。通过合理的调优措施和持续的监控调整，可以显著提升Linux系统的运行效率和稳定性，为业务提供强有力的支持。性能调优是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和调整，以适应不断变化的工作负载和系统环境。
2024-09-21 08:58:57
1391
原创 PHP基础语法入门指南
PHP（Hypertext Preprocessor）是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言，特别适合Web开发，并可以嵌入到HTML中使用。PHP能够执行动态内容、创建交互式的Web页面、与数据库进行通信等。本文将带领你走进PHP的世界，从最基本的语法开始，为你搭建一个坚实的PHP学习基础。以上就是PHP基础语法的简要介绍。PHP作为一门功能强大的语言，拥有丰富的特性和广泛的应用场景。通过不断学习和实践，你可以逐步掌握PHP的高级特性和最佳实践，开发出高效、安全的Web应用程序。
2024-09-20 10:30:04
815
原创 Vue.js与Flask/Django后端配合：构建高效Web应用
我们将构建一个简单的博客系统，包括用户登录、文章展示、文章发布等功能。前端使用 Vue.js 构建用户界面，后端则可以选择 Flask 或 Django 之一来实现数据管理和业务逻辑。通过 Vue.js 与 Flask 或 Django 的配合，我们可以高效地开发出功能丰富、体验良好的全栈应用。前后端分离的开发模式不仅提高了开发效率，也方便了团队的协作和维护。希望本文能为你的全栈开发之路提供一些帮助。
2024-09-20 08:37:56
1541
原创 AI时代程序员的自我进化：保持核心竞争力的策略
AI时代的到来为程序员带来了新的机遇和挑战。专注于某个领域深耕细作：成为某一领域的专家，提供高质量的解决方案。广泛学习以适应快速变化的技术环境：具备跨领域的知识和技能，能够解决综合性问题。转向AI无法轻易替代的软技能：提升沟通能力、创新思维和项目管理能力。总之，在AI浪潮下，程序员要保持理性态度，把握机遇；深耕专长领域，做不可替代的专家；保持学习热情，适应快速变化；重视软技能提升个人魅力；拥抱变化主动求变。只有这样我们才能在变革中寻找到新的定位和发展机遇，保持并提升自身的核心竞争力。
2024-09-19 13:59:02
1586
1
原创 自然语言处理实战项目
未来，我们可以进一步优化模型结构、引入更多的训练数据、尝试不同的预训练模型等，以提升系统的性能和泛化能力。同时，随着NLP技术的不断发展，我们期待情感分析系统能够在更多领域发挥更大的作用。通过构建情感分析系统，企业可以快速了解用户对产品的反馈，政府可以监控公众对政策或事件的反应，个人也可以更好地管理自己的网络社交生活。根据模型评估的结果，我们可以看到模型在测试集上的表现。我们还可以通过混淆矩阵来进一步分析模型的性能。为了将文本数据转换为机器学习模型可以处理的数值形式，我们可以使用TF-IDF向量化器。
2024-09-19 08:55:18
901
原创 如何在GitHub上Clone项目：一步步指南
在开始之前，请确保你已经安装了Git。Git是一个分布式版本控制系统，用于代码的版本管理。如果你还没有安装Git，可以从下载并安装。同时，你还需要一个GitHub账号。如果还没有账号，可以访问注册一个。
2024-09-18 16:11:06
2682
原创 构建多轮对话问答系统：基于大模型的Agent与Tools探索
基于大模型的多轮对话问答系统是人工智能领域的重要研究方向之一。通过不断的技术创新和优化，我们有望构建出更加智能、高效、人性化的对话系统，为人类的生活带来更多便利和乐趣。希望本文能够为读者提供有价值的参考和启示。
2024-09-18 15:55:06
1363
原创 大模型应用知识与架构详解
RAG技术通过结合检索技术和生成模型，增强了LLM在特定领域内的表现力和准确性。其核心在于利用外部知识源来补充模型自身的知识储备，从而提升模型在专业领域中的应用效果。
2024-09-13 14:07:38
1026
原创 如何使用Docker进入容器并运行命令
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似Linux的虚拟机）。通过上述步骤，你应该已经掌握了如何使用Docker命令行工具进入一个容器，并在其内部执行命令。这对于开发测试环境的搭建、应用部署及维护来说是非常有用的技巧。希望这篇文章能帮助你在使用Docker的过程中更加得心应手。
2024-09-13 08:46:55
2774
原创 本地部署大语言模型：全面指南
通过上述步骤，你可以在本地环境中成功部署一个大语言模型，并通过HTTP API来访问其能力。这对于需要高性能、低延迟或数据安全的应用来说是一个很好的解决方案。希望这篇指南能够帮助你顺利地完成本地部署过程。请注意，部署大语言模型需要强大的计算资源，并且可能涉及复杂的配置和优化。根据具体的需求和环境，可能还需要进一步调整上述步骤。如果你在部署过程中遇到问题，可以参考相关框架的官方文档或社区资源。
2024-09-12 14:00:34
1196
原创 Docker Desktop 的安装与汉化指南
Docker Desktop 是一款非常流行的开发工具，它使得开发者能够在自己的计算机上轻松地构建、运行和调试 Docker 容器。然而，默认情况下，Docker Desktop 的界面是英文的，对于中文用户来说，有时候会觉得不够友好。幸运的是，有一些社区贡献者提供了汉化包，可以让 Docker Desktop 的界面变得更加亲切。本文将指导你如何在 Windows 或 macOS 上安装 Docker Desktop，并且介绍如何安装汉化包。
2024-09-12 08:49:17
30504
5
原创 大模型微调中会遇到的种种问题及解决方法
随着深度学习技术的发展，预训练的大规模语言模型（如Qwen-1.8B）已经成为自然语言处理领域的核心工具。然而，在针对特定任务或领域对这些大模型进行微调的过程中，开发者们常常会遇到各种挑战。本文将探讨微调过程中常见的问题及其解决方案。
2024-09-11 14:19:47
1195
原创 简单了解深度学习
深度学习作为机器学习的一个分支，近年来因其在图像识别、语音处理和自然语言理解等领域取得的重大突破而备受关注。本文旨在为初学者提供一个全面的深度学习入门指南，涵盖从基础知识到实际应用的各个方面。
2024-09-11 08:52:54
607
原创 机器学习与深度学习的区别
机器学习是一种让计算机系统能够从数据中自动学习的技术，无需显式编程即可改进算法的性能。机器学习的核心在于构建模型，通过对已有数据的学习，使计算机能够对新的未知数据做出预测或决策。深度学习是机器学习的一个子集，它专注于构建深层神经网络模型来解决复杂问题。深度学习通过模仿人脑神经元工作原理的方式，利用多层的神经网络来自动提取特征并进行学习。
2024-09-10 08:45:31
913
原创 Linux中Vim常用命令大全
以上列出的只是 Vim 中最基础的一些命令，实际上 Vim 支持的功能远不止于此。熟练掌握 Vim 可以极大地提高文本编辑效率，尤其是对于频繁使用终端的开发者来说。希望这篇博客能够帮助你更好地理解和使用 Vim。如果有任何疑问或补充，欢迎在评论区留言讨论。接下来，我们还会带来更多关于 Vim 的进阶技巧和插件介绍，敬请期待！请注意，上述内容是基于 Vim 的基本功能编写的示例博客文章。Vim 的功能非常强大，而且有很多高级特性和插件扩展，可以根据个人需求进一步学习和探索。
2024-09-10 08:38:44
705
原创 微调大模型：从环境搭建到实战应用
首先，我们需要克隆Qwen项目的代码库，并安装必要的依赖：bash深色版本1# 克隆Qwen项目3cd Qwen45# 安装依赖通过以上步骤，我们可以成功地在Linux环境下搭建一个用于微调大模型的基础环境，并完成了模型的微调与测试。希望这篇文章能够帮助读者快速入门大模型的微调实践，并解决一些常见的技术障碍。如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，欢迎留言交流。在未来的文章中，我们将继续探索更多关于大模型微调的技巧与应用案例。
2024-09-09 09:07:27
715
原创 提升工作效率的秘密武器：编程工具的选择
选择合适的编程工具可以极大地提升开发效率，无论是通过智能代码编辑器提高编码速度，还是借助版本控制系统保障代码质量，亦或是利用自动化脚本减少繁琐的手动操作。开发者应当根据自己的实际需求挑选最适合自己的工具，让工作变得更加高效。以上就是关于如何通过选择合适的编程工具来提升工作效率的一些见解。当然，每个人的工作方式不同，适合别人的未必适合自己，因此在实践中还需结合个人的习惯和项目的实际情况灵活选择。希望本文能够为大家带来一些启发！
2024-09-09 08:45:41
735
原创 自注意力机制详解：理解Transformer中的QKV
在自注意力机制中，每个输入位置 x_ixi 都会被转换为三个向量：查询向量 QQ、键向量 KK 和值向量 VV。查询向量（Query Vector, Q）：表示当前位置所关注的信息。键向量（Key Vector, K）：表示其他位置的信息。值向量（Value Vector, V）：表示其他位置的实际内容。通过这三个向量之间的相互作用，模型可以计算出当前位置与序列中其他位置的相关性，并据此进行信息的融合。自注意力机制通过引入查询、键和值向量的概念，实现了对输入序列中所有位置信息的同时考虑。
2024-09-06 09:47:07
3173
原创 简单清晰了解mongodb
MongoDB 是一个非常强大的 NoSQL 数据库系统，它的灵活性和扩展性使得它在处理大规模数据集时表现优异。通过本文的介绍，我们了解了如何安装 MongoDB 以及如何执行一些基本操作。希望这篇教程能帮助你快速上手 MongoDB，并在实际项目中发挥它的优势。注：本文中的示例命令和操作基于 MongoDB 的基础功能，对于更复杂的使用场景，建议查阅官方文档获取更多信息。
2024-09-06 08:36:56
1083
原创 Transformer 模型中的位置编码(Position Embedding)详解
位置编码是Transformer模型中的一个重要组成部分，它有效地解决了自注意力机制中缺乏位置信息的问题。无论是通过固定的正弦函数计算还是通过模型学习得到，位置编码都极大地增强了模型对序列数据的理解能力。希望这篇文章能够帮助大家更好地理解和应用位置编码这一概念。注：本文中的解释和示例基于Transformer模型的基础知识，对于具体实现细节有兴趣的读者，建议查阅相关文献和官方文档。
2024-09-05 09:39:46
990
原创 大模型本地部署
通过本文，我们不仅了解了LMStudio的基本功能及其安装方法，还掌握了如何通过它来下载、部署并访问大模型。借助LMStudio的强大能力，开发者们能够在本地环境中高效地进行模型训练与测试，极大地提高了开发效率。希望这篇教程能帮助大家在AI开发旅程中迈出坚实的一步！注：本文中的示例代码和步骤基于假设的LMStudio工具和模型，具体使用时请参考官方文档或最新的支持信息。
2024-09-05 08:58:33
2220
原创 如何使用MySQL创建数据库和表
通过本文，您应该已经掌握了如何使用MySQL创建数据库和表的基本方法。这只是开始，随着您深入学习，将会发现更多高级功能和技术。希望这篇教程对您有所帮助！
2024-09-04 18:42:49
585
原创 LangChain的相关
LangChain 是一个开源框架，它旨在简化与大型语言模型交互的过程，使开发者能够更容易地构建和部署基于语言模型的应用程序。通过提供一套丰富的工具和接口，LangChain 让开发者可以专注于构建核心业务逻辑，而不是担心底层的语言处理细节。LangChain 支持高度的自定义，允许开发者调整模型的行为，以适应特定的应用场景。例如，可以通过配置文件来指定特定的参数，以优化模型在特定任务上的表现。LangChain 为开发者提供了一个强大且灵活的平台，用于构建基于大型语言模型的应用程序。
2024-09-02 09:03:09
467
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人