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C++: void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method)image:

一，

/**************************************** opencv实现meshgrid函数* opencv2.4.9 VS2010 Ultimate* by 垚****************************************/#include #include /************************************

/*! Random Number Generator The class implements RNG using Multiply-with-Carry algorithm*/class CV_EXPORTS RNG{public: enum { UNIFORM=0, NORMAL=1 }; RNG();//默认构造函数// inline RNG::RNG

图像处理一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。 图像变换可分为以下两种：点算子（像素变换） 邻域（基于区域的）算子 像素变换在这一类图像处理变换中，仅仅根据输入像素值（有时可加上某些全局信息或参数）计算相应的输出像素值。 这类算子包括 亮度和对比度调整 ，以及颜色校正和变换。亮度和对比度调整两种常用的点过程（即点算子

Point该数据结构表示了由其图像坐标 和 指定的2D点。可定义为：Point pt;pt.x = 10;pt.y = 8;或者Point pt = Point(10, 8);Scalarl   表示了具有4个元素的数组。次类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。l   本节中，我们将进一步用它来表示RGB颜色值（三个参数）。如果用不到第四个参数，则无需定义。

线型混合在前面的教程中，我们已经了解一点像素操作 的知识。 线性混合操作 也是一种典型的二元（两个输入）的 像素操作 ：

矩阵的掩码操作很简单。其思想是：根据掩码矩阵（也称作核）重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。实现掩码操作的两种方法

Ma

函数解读：C++: intgetOptimalDFTSize(int vecsize)源码解读；int cv::getOptimalDFTSize( int size0 ){   int a = 0, b = sizeof(optimalDFTSizeTab)/sizeof(optimalDFTSizeTab[0]) -1;   if( (unsigned)size0 >=

void cvLine( CvArr* img,        CvPoint pt1,                      CvPoint pt2, CvScalar color,int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );

CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const 　　　　　　　　　　　　　　　　float** ranges, bool uniform=true

/************************************功能 -- 各项异性扩散滤波*by 垚 *visual studio 2010 & windows 7 ultimalte************************************/#include void anisotropic_diffusion(cv::Mat &out, cv::Mat