DeepSeek爆火后，这个技术在毕业设计制作过程中如何应用，你了解吗？

最近，DeepSeek着实火出圈了！这个国产大模型，在自然语言处理和代码生成等方面的能力十分亮眼。对于正在为毕业设计发愁的同学们来说，它可是个能“开挂”的神器。今天就来聊聊，DeepSeek如何助力计算机方向的毕业设计，让你轻松拿捏，惊艳全场！

选题阶段：挖掘创新点，找到独特视角

选对毕业设计题目，就成功了一半。但很多同学在选题时，常常陷入迷茫，不知道从何下手。这时候，DeepSeek就能派上大用场。比如你对人工智能感兴趣，想做相关的毕业设计，就可以在DeepSeek中输入：“基于计算机科学专业，在人工智能领域，结合当下热门研究方向，给出5个具有创新性和可行性的毕业设计选题，并阐述每个选题的研究意义和创新点”。

DeepSeek会迅速给出一系列选题建议，比如“基于Transformer架构的多模态情感分析系统设计”“利用强化学习优化智能仓储物流调度算法” 等。它还会详细分析每个选题的研究意义，像多模态情感分析系统，可以更全面地理解用户情感，在智能客服、舆情监测等领域有广泛应用；而优化智能仓储物流调度算法，能提高物流效率，降低成本，对电商和物流行业意义重大。通过这些建议，你能开拓思路，找到既新颖又有实际价值的选题方向。

文献综述：快速梳理，把握研究脉络

确定选题后，就要开始收集资料和撰写文献综述了。这一步往往需要查阅大量文献，耗时又费力。有了DeepSeek，一切都变得简单多了。你可以让它在知名学术数据库（如IEEE Xplore、ACM Digital Library等）中检索相关文献。例如，输入指令：“在IEEE Xplore中，检索近3年关于基于Transformer架构的多模态情感分析系统的文献，要求文献类型为期刊论文和会议论文，按引用量从高到低排序，并列出前15篇文献的标题、作者、摘要和关键词”。

DeepSeek不仅能快速筛选出符合要求的文献，还能对这些文献进行分类整理和深度分析。你可以继续提问：“对这15篇文献进行分类，从研究方法、数据集、应用场景等维度进行归纳总结，并分析每类文献的核心观点和研究不足”。它会给出清晰的分类结果和详细的文献分析，帮