10、R语言数据处理与报告：从成绩分析到邮件发送

R语言数据处理与报告：从成绩分析到邮件发送

1. 数据处理与重编码

在分析班级学生成绩时，学生们在五个不同科目中完成了相同的作业五次。为了了解每个学生在哪些科目上表现最强，可以将数据进行处理，提取科目和学生姓名，然后使用 fun.aggregate 功能计算每个学生在每个科目的五次作业的平均成绩。

数据从宽格式转换为长格式有多种可能性，建议日常多观察周围的数据，思考如何进行汇总。同时，数据的编码方式可能并非总是符合需求，这时就需要进行数据重编码。

重编码变量主要有两个原因：一是通过缩小范围来汇总数据，例如中位数分割，分为“高于中位数”或“低于中位数”；二是改变变量的报告风格，例如将1 - 5转换为同意程度的量表。

以下介绍几种重编码的方法：
- 使用 ifelse() 函数 ：适用于单条件重编码。以鸢尾花数据集为例，将三个物种分为两类：Setosa和“Other”，代码如下：

iris$Species.new <- ifelse(iris$Species == "setosa","Setosa","Other");

• 使用R控制结构 ：同样可以实现上述分类，代码如下：

iris$Species.control[iris$Species != "setosa"] <- "Other"
iris$Spec