一、数据结构——绪论（3）

u_hcy2000

于 2020-12-08 22:26:13 发布

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分类专栏： # 数据结构文章标签：算法数据结构

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本文详细探讨了算法效率度量中的时间复杂度和空间复杂度，通过实例解析大O表示法，介绍了如何评估算法的时间和内存开销，并总结了最坏、平均和最好情况下的复杂度概念。深入讲解了函数递归调用对空间复杂度的影响，为理解高效编程提供关键指导。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

1 算法效率度量总览

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2 时间复杂度

2.1 如何评估算法时间开销

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2.2 案例引入

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2.3 大O表示法

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2.4 总结

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2.5 题目练习

1
在这里插入图片描述
2

3

4

最坏时间复杂度：最坏情况下算法的时间复杂度
平均时间复杂度：所有输入示例等概率出现的情况下，算法的期望运行时间
最好时间复杂度：最好情况下算法的时间复杂度

3 空间复杂度

3.1 程序运行时的内存需求

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3.2 函数递归调用带来的内存开销

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3.3 总结

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