u4mysunshine的博客

原创 特征工程

1.数据与特征处理1.1数据整理1.1.1数据采集主要是思考哪些数据有用？比如，我现在要预测用户对商品的下单情况， 或者我要给用户做商品推荐， 那我需要采集什么信息呢？店家的， 商品的， 用户的(埋点)1.1.2数据格式化比如时间用年月日还是时间戳还是第几天等等1.1.3数据清洗（1）异常值处理（2）缺失值处理1.1.4样本不平衡问题其实现实中大多数情况下，正负样本的真实...

原创 电商精准营销关注指标和方法

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/54418370

原创 迭代器，生成器

原创 申请者评分模型(A卡)开发（基于逻辑回归）

申请者评分模型(A卡)开发（基于逻辑回归）1项目背景申请者评分模型应用在信贷场景中的贷款申请环节，主要是以申请者的历史信息为基础，预测未来放款后逾期或者违约的概率，为银行客户关系管理提供数据依据，从而有效的控制违约风险。2开发流程本次建模基本流程：1.数据准备：收集并整合在库客户的数据，定义目标变量，排除特定样本。2.探索性数据分析：评估每个变量的值分布情况，处理异常值和缺失值。3....