随笔

AOP编程

1、Linux基础篇(完成)
服务器架设篇(待排)

2、HeadFirst设计模式(完成)

3、http协议
HttpServletRequest、HttpServletResponse、HttpServlet源码解析

4、zookeeper源码解析(进行中)

5、java原生API解析xml,DocumentBuilderFactory,Transformer,XPath,Xstream(非)。(进行中)

6、Jackson 序列化与反序列化。JSONObject相关。json对象,java对象,jsonString,string。js数据类型。(完成)

7 、信息检索导论(待排)

8、HttpClient 在业务线工作过程中,你会有可能看到“五花八门”的HttpClient的使用方法,并且写的良莠不齐。因此,在培训的时候需要形成一套标准的httpClient使用方式。我看QunarHttpClient写的post方法只支持key value的形式的参数;在实际过程中,有很多post的请求参数会是一个json,我看这个请求里并没有实现;因此你可以考虑一下,如何写支持json参数形式的post请求

9、spring事务管理:http://www.mamicode.com/info-detail-1248286.html
spring mybatis配置多数据源:http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4512368.html

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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