朝思录

注：目前开通个人网站朝思录，之后的博文将在上面更新，优快云博客会滞后一点矩阵乘法的意义考虑最基本的矩阵乘法公式： b=Ax(1)\boldsymbol b = \boldsymbol A\boldsymbol x \tag{1} 将AA按列分块为A={α1,α2,...,αn}\boldsymbol A=\{\boldsymbol\alpha_1,\boldsymbol\alph

注：目前开通个人网站朝思录，之后的博文将在上面更新，优快云博客会滞后一点首先从一个概率问题说起 设随机变量XX, YY, 其中XX服从参数为θ\theta的指数分布，即XX的概率密度函数为f(x)=⎧⎩⎨1θe−xθ,0,x>0Otherwisef(x)=\begin{cases}\frac{1}{\theta}e^{-\frac{x}{\theta}}, & \text{

注：目前开通个人网站朝思录，之后的博文将在上面更新，优快云博客会滞后一点主要介绍经典拉格朗日乘子法的原理，之后讨论该方法中出现的参数λ\lambda的意义拉格朗日乘子法的数学原理经典拉格朗日乘子法是下面的优化问题（注：x\boldsymbol x是一个向量）： minxf(x)s.t.g(x)=0(1)\begin{matrix}\min_{\boldsymbol x} f(