多个任务的最短执行时间 std::async

问豆子

已于 2022-02-16 10:32:55 修改

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分类专栏： C++ 文章标签： c++ 蓝桥杯算法

于 2022-02-15 22:27:57 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014789533/article/details/122953497

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该博客探讨了并行任务执行中，系统的总体效率如何受到最长任务时间的影响。通过C++代码示例展示了使用`std::async`进行异步任务调度，并等待所有任务完成的过程。内容强调了一个木桶原理在多任务执行中的应用，即系统的性能受限于耗时最长的任务。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

正所谓一个木桶能装多少水，取决于最短的木板，多个任务执行的最长时间，取决于多个任务中最长的时间。

#include <iostream>
#include <future>
#include <chrono>
#include <unistd.h>
#include <ctime>

int func1() {
  sleep(10);
  return 1;
}

int func2() {
  sleep(5);
  return 2;
}

int func3(int i) {
  sleep(1);
  return i;
}
void printtime() {
time_t now = time(0);
char* dt = ctime(&now);
std::cout << dt << std::endl;
}

int main() {
    std::cout << "before feat" << std::endl;
    printtime();
    std::future<int> fut1 = std::async(std::launch::async, func1);
    std::future<int> fut2 = std::async(std::launch::async, func2);
    std::future<int> fut3 = std::async(std::launch::async, func3, 10);
    printtime();
    auto rst1 = fut1.get();
    auto rst2 = fut2.get();
    auto rst3 = fut3.get();
    printtime();
    std::cout << "rst = " << rst1 << std::endl;
    std::cout << "rst = " << rst2 << std::endl;
    std::cout << "rst = " << rst3 << std::endl;

  return 0;

}