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RSS订阅翻译 大数据集的SVM训练方法
第一篇：SVM与MapReduce结合一：总体思路SVM算法在分布式云存储端进行训练，将训练后获得的支持向量合并，迭代以上两个过程直到收敛。也就是说数据是分为几个部分的，但是支持向量是全局支持向量二：背景介绍当面对训练数据集特别大的情况，有两种方法：1.减小特征向量的维度 如SVD，PCA，ICA（Independent component analysis），CFS（correlation bas
2016-03-06 20:50:41
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翻译 多种分类器
摘要本文共介绍了179中分类器，来自于17个不同的类别（辨别分析，贝叶斯神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，boosting算法，随机森林，最近邻，主成分回归等等），使用不同的编程语音，UCI上的12个数据集和其他一些真实的数据，来获得关于分类器的有意义的结论。这其中分类效果最好的是随机深林（random forest），其次是SVM，神经网络和boosting ensembles。in
2016-03-06 15:12:48
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转载 C++如何选择数据类型
1.当明确知晓数值不可能为负时，选用无符号类型。2.使用int执行整数运算。在实际应用中，short常常显得太小而long一般与int由相同的尺寸。如果你的数值超过了int的表示范围，选用long long。3.在算数表达式中不要使用char或者bool，只有在存放字符或者布尔值时才使用它们。因为类型char 在一些机器上是有符号的，而在另一些机器上又是无符号的，所以如果使用char 进行
2015-01-27 18:49:30
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空空如也
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