RocketMQ学习(一)

本文解析了 RocketMQ 中生产者的核心架构,包括 MQProducer 和 DefaultMQProducer 的关系及其如何配置 ClientConfig,同时展示了 MQProducerInner 和 DefaultMQProducerImpl 的内部联系。

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MQAdmin<-------------MQProducer<-----------------ClientConfig

MQProducer<-------------DefaultMQProducer->ClientConfig


MQProducerInner<------------DefaultMQProducerImpl


MQClientManager

MQClientInstance

MQClientAPIImpl

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
### RocketMQ 学习指南与入门教程 RocketMQ种高性能的分布式消息队列系统,广泛应用于大规模数据处理和微服务架构中。对于初学者而言,掌握其核心概念、安装配置流程以及基本使用方式是学习的关键路径。 #### 核心概念介绍 在深入学习之前,理解 RocketMQ 的核心组件及其作用至关重要: - **Name Server**:提供轻量级的服务发现和路由元信息管理功能,负责维护 Broker 和 Topic 的注册信息。 - **Broker**:消息中转角色,负责接收来自 Producer 的消息并存储,同时为 Consumer 提供拉取消息的服务。 - **Producer**:消息生产者,负责将业务系统的数据发送到 Broker。 - **Consumer**:消息消费者,从 Broker 拉取并处理消息[^2]。 #### 安装与配置 在 Windows 环境下搭建 RocketMQ 服务可以作为入门的第步。具体步骤如下: 1. 下载 RocketMQ 安装包,建议选择官方发布的稳定版本。 2. 配置 Java 环境,确保 JDK 已安装且环境变量已设置。 3. 解压下载的压缩包,并进入 `bin` 目录。 4. 修改 `runserver.cmd` 和 `runbroker.cmd` 文件中的 JVM 内存参数,以适配本地机器的内存资源。 5. 启动 Name Server: ```bash start mqnamesrv ``` 6. 启动 Broker: ```bash start mqbroker -n localhost:9876 autoCreateTopicEnable=true ``` 完成上述操作后,RocketMQ 基础服务即可运行[^1]。 #### 发送与消费消息 为了验证 RocketMQ 是否正常工作,可以通过内置的示例程序测试消息的发送与消费。 - **发送消息**:执行以下命令启动生产者并发送测试消息: ```bash tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer ``` - **消费消息**:执行以下命令启动消费者并监听指定主题的消息: ```bash tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer ``` 通过观察控制台输出,可以确认消息是否成功被发送和接收[^2]。 #### 特性与应用场景 RocketMQ 提供了多种高级特性,适用于不同的业务场景: - **发布/订阅模型**:支持多个消费者组订阅同主题,实现广播或多播消息传递。 - **事务消息**:确保业务操作与消息发送之间的最终致性,适用于金融等对数据致性要求较高的场景。 - **顺序消息**:保证消息按照发送顺序被消费,适用于订单状态变更等场景。 - **高可用性**:通过主从架构和 Dledger 集群机制保障服务持续可用。 - **弹性伸缩**:支持动态扩展 Broker 节点,适应流量波动[^3]。 #### 可视化管理工具 为了更方便地管理和监控 RocketMQ 集群,可以部署 RocketMQ Dashboard。该工具提供了图形界面,支持查看 Broker 状态、Topic 分布、Consumer 消费情况等功能。安装时需注意将默认的 `localhost:9876` 替换为实际的 Name Server 地址[^4]。 ---
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