手机定位容易爆露个人隐私


  不要以为透过手机追踪他人具体位置是一项复杂繁琐的高科技工作。随着智能手机的快速发展,各种各样追踪他人手机的新技术出现得很快。有海外报道指出,只需获得跟踪目标的手机号码,一台计算机和拥有相关通讯知识,要跟踪他人手机几乎是任何人都能做到的事情。
  更值得关注的是,随着全球无线互联网的快速发展,再加上智能手机技术不断更新,稍有不慎,“被他人跟踪”成为了每个人都可能遇见的事情。在通讯信号覆盖范围,透过安卓(Android)或苹果等智能手机下载并运行手机定位软件后,用户一方面可以享受手机定位服务带来的各种便利,另一方面其个人信息亦会同时暴露在互联网世界之中。
  手机定位服务正融合到社区、拍照、地图、广告等各种服务,成为各大SNS网站、微博网站的标配。”正因如此,稍有不慎,用户的个人位置信息就会透过手机定位服务让其朋友、微博的网友获悉,防不胜防地彻底暴露在互联网之中。
本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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