英国评论员荧屏前张口吞下苍蝇 坚持播报被赞敬业

英国天空电视台的政治评论员亚当-博尔顿在直播中意外吞下一只苍蝇,但他淡定继续解说。这不是他首次在直播中发生趣事,之前还有过令人啼笑皆非的表现。

老哥哥干嘛吃下去呢,吐出来也是扭曲几秒的事啊!做这行也不容易,甭说挂着鼻涕解说的,还得遭受飞蝇攻击,英伦这条件也太艰苦了…


据英国《独立报》报道,英国天空电视台15日的直播节目正在播出:“谈到内阁改组的情况,咳……咳……”政治评论员亚当-博尔顿说到这里时面容突然扭曲了,他突兀地停顿了几秒。“亚当,亚当,需要暂停一下吗?”当他在镜头前明显吞了什么东西之后,一位演播室工作人员的声音突然插入到节目中,“你还好吗?”


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这戏剧性的一幕发生在英国天空电视台15日的一档直播节目上,正在播报的是英国天空新闻的大牌评论员亚当-博尔顿,他正在对内阁改组开展高谈阔论,然而非常不巧,一只小动物飞进了他的嘴巴,他顺势咽了下去。只见他面不改色,数秒后竟对着荧幕说了句:“我刚刚吞了一只苍蝇,不过没事了,我现在好了。”随即,便又继续开始他的高谈阔论。


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据说这已经不是亚当第一次在直播时让人啼笑皆非了,除了这次吞蝇事件,这位坚强而又敬业的评论家还有两次惊人之举。一次是在2010年英国大选之后连线采访首相府新闻主管阿拉斯泰尔-坎贝尔时,他不顾现场直播,对着坎贝尔大哭着喊道:“我受够了你总是揣测我在想什么!”另一次则是在采访中不断激怒前首相戈登-布朗,害得布朗不得不当着亿万观众的面,对他怒目相向愤而离席。


小道消息:今年1月时,亚当曾透露将告别25年的评论员生涯,但他会继续留在天空台,主持一档夜间节目。

本文转载自奇艺事:http://www.71shi.net/?p=27719

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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