python 训练word2vec时:C extension not loaded for Word2Vec, training will be slow.

本文介绍了解决Word2Vec训练速度慢的问题,通过在Anaconda中安装mingw libpython,卸载并重新安装gensim,以及安装scipy,显著提高了Word2Vec模型的训练效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

训练word2vec时:

UserWarning: C extension not loaded for Word2Vec, training will be slow.
 Install a C compiler and reinstall gensim for fast training.

解决:

anaconda里面输入:

conda install mingw libpython 
pip uninstall gensim 
conda install gensim
pip install scipy

 

评论 14
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值