python当中的mongoDB的使用_pymongo mongodb多表联查 python-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014775723/article/details/86244430

本文详细介绍如何使用Python的pymongo库进行MongoDB数据库的操作，包括连接数据库、指定集合、插入、更新、查找等核心功能，并提供了多种方法的示例。

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准备工作：

1.python安装好pymongo

pip install pymongo

2.本机安装mongoDB

详情见参考文章：

https://blog.youkuaiyun.com/u014705021/article/details/51777123

https://www.cnblogs.com/melonjiang/p/6536876.html

连接mongoDB

from pymongo import MongoClient

#使用MongoClient连接数据库，第一个参数为IP，第二个参数为端口号，端口号默认为27017
#写法1
con = MongoClient('127.0.0.1', 27017)
#写法2
con = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017/')

连接数据库mydb1

#连接mydb1数据库，没有则自动创建mydb1
#写法1
db = con.mydb1
#写法2
db = con['mydb1']

指定集合

#指定集合（类似于关系数据库里面的表），没有时自动创建
#写法1
my_collection = db.test_collection
#写法2
my_collection = db['test_collection']

插入（单条插入，insert_one）

不建议使用insert

#不指定_id,会自动生成一个_id
db.test_collection.insert_one({"name":"join","age":"19"})
#指定_id(如果重复，会产生异常)
db.test_collection.insert_one({"_id":"123456","name":"join","age":"19"})

插入（单条插入，save）

不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法/指定_id，若此_id的数据不存在，则插入该数据

db.test_collection.save({'_id': '5c3701e27eb8d604c04584ae',"name":"tony","age":"22"})

插入（多条插入）

db.test_collection.insert_many([
    {'name':'lily','age': '20'},
    {'name':'harry','age':'25'}
    ])

更新（save方法）

save方法指定了_id，则更新该_id的数据

db.test_collection.insert_one({'_id': '5c3701e27eb8d604c04584ae',"name":"tony","age":"19"})
db.test_collection.save({'_id': '5c3701e27eb8d604c04584ae',"name":"tony","age":"22"})

更新(update方法）

multi(默认为false): 如果multi=true，则修改所有符合条件的行，否则只修改第一条符合条件的行。

upsert(默认为false)：如果upsert=true，如果query找到了符合条件的行，则修改这些行，如果没有找到，则追加一行符合query和obj的行

#只更新一条
db.test_collection.update({'name': "tony"}, {'$set':{'name': 'test'}})
# multi=True，则若有多条，则同时更改
db.test_collection.update({'name': "tony"}, {'$set':{'name': 'test'}},multi=True)
# upsert(默认为false)：如果upsert=true，如果query找到了符合条件的行，则修改这些行，如果没有找到，则追加一行符合query和obj的行
db.test_collection.update({'name': "tony"}, {'$set':{'name': 'test'}},upsert=True,multi=True)

查找（find）

db.test_collection.find()
# 根据条件查找
db.test_collection.find({查询条件})