雷神在此的博客

文章目录1. 分类2. 线性分类Liner classifier3. ELM4. MLP5. CNN1. 分类分类其实就是将一些个体分成几部分，比如，在直角坐标系的背景下，画一条直线即可将所有的点分成两类，所有，在直角做消息的背景下，y=ax+b中的a和b两个参数就可以认为是一个分类器，这个分类器可以在直角坐标系的背景下，用模型y=ax+b中将点分成两类。所以，分类的定义有：1、背景，2、模...

一、本篇介绍二、主要内容1、CNN的历史2、CNN的研究方向3、CNN的基本原理4、CNN的研究进展5、CNN的应用分析三、具体创新四、心得感想附：专业词汇一、本篇介绍篇名：卷积神经网络研究综述 作者：李彦冬，郝宗波，雷航 作者单位：电子科技大学 信息与软件工程学院 发表在：计算机应用，2016年9日10二、主要内容1、CNN的历史...

一、本篇介绍二、主要内容1、神经网络的历史2、神经元3、多层感知器4、损失函数5、权值更新公式6、卷积层7、池化层8、全连接层9、特征面10、BP算法11、CNN的一些改进算法1、网中网结构（Network in Network，NIN）2、空间变换网络（Spatial Transformer Networks，STNs）3、反卷积12、其他1、训练方法...

一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、历史和发展2、优点：减少参数3、原理4、改进4.1、对卷积层的改进（5种）4.2对降采样层的改进（3种）4.3对全连接层的改进5、应用5.1、语音识别5.2图像识别（重点，我的关注点）5.3视频识别6、展望三、具体创新四、心得感想五、摘要中的专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：卷积神经网络的研...

一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、历史与发展2、经典算法1. 监督学习2.无监督学习3、BP算法的缺点4、研究近况5、应用三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习：一、本篇介绍篇名：深度学习研究进展 作者：郭丽丽，丁世飞 作者单位：中国矿业大学 计算机科学与技术学院 发表在：计算机科学，2015年5日二、本文主要内容（知...

一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、历史和发展2、使用卷积神经网络的优势1. 不对原始图像进行处理，简化特征模型，提高运算效率2.对图片质量要求较低，鲁棒性比较好3、具体的模型4、训练的阶段5、实验的数据集6、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：基于深度卷积神经网络的车型识别研究 作者：邓柳，汪子杰...

一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、概要2、卷积神经网络介绍1.卷积层2.次抽样层3、LeNet-5介绍4、对LeNet-5的改进5、实验的数据集6、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 作者：赵志宏，杨绍普，马增强 作者单位：北京交通大学 机械与电...

一、本篇介绍二、本文主要内容（知识点）1、卷积神经网络2、系统的结构1.车标定位2.车标识别3、各种公式1.卷积层2.下采样层3.损失函数和经验风险函数4.卷积核更新公式4、实验的数据集5、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：基于深度学习的车标识别方法研究 作者：彭博，臧笛 作者单位：同济大学...