SPSS编程在Ridit分析中的应用

本文介绍了如何在SPSS中通过编程实现Ridit分析,以比较多个组别在有序分类资料上的差异。文章以一个妇科病治疗疗效的实例,详细阐述了从数据文件建立、SPSS程序编制到结果解释的全过程,并提供了具体的SPSS语法程序。

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好像不少人在问SPSS中有没有ridit分析,我在网上找到这篇文章,不知对大家有益否?!

SPSS编程在Ridit分析中的应用
南京中医药大学流行病学与卫生统计教研室(210029) 李国春
关键词: SPSS 编程 Ridit分析
多样本有序分类资料(或等级资料)我们一般采用非参数检验——H检验(Kruskal-Wallis法),但其结论只得出三组或多组间总的有差别,若要知道两两间是否有差别,则没有Ridit分析只要一次就能得出两两比较结果那么方便。Ridit分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法,其基本思想是先确定一个标准组(常用以往积累资料或样本含量相当大的资料)作为特定总体,求得各等级的R值,标准组平均R值理论上可以证明等于0.5,其它各组与标准组比较,看其可信区间是否与0.5重叠,来判断组间的统计学显著性[1],最后得出专业解释。而Ridit分析在SPSS中却没有现成的模块,但我们可以通过编程可以方便的实现之,兹介绍下:
1.  建立或调用SPSS数据文件
某医生用三种方剂治疗某妇科病,疗效如表1,问三种方剂的疗效有无差别[2]。首先建立表1的1~4列数据文件,EFFECT:疗效(1:无效,2:好转,3:显效,4:控制);A:糖衣片频数;B:黄酮片频数;C:复方组频数。
表1 三种方剂疗效比较的SPSS数据文件(第1~4  列)及编辑后运行的各等级Ri
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