新手如何做抖音短视频带货?先涨粉还是先变现

  新手玩抖音,会纠结一个问题,到底是先涨粉,还是先变现?

  很多人存在一个误区,会想拼命涨粉,将粉丝涨到几万、几十万,甚至上百万粉,但他们根本没有实现变现。

  在抖音上,你会看到很多几百万的大号,他们的变现能力其实很弱,换句话说,就是不挣钱。

  想要在抖音上赚到钱,首先你要知道抖音可以赚钱的途径有什么?

  一、中视频计划

  二、短视频带货

  三、直播带货

  四、广告商单

  五、引流线下

  下面来逐个分析一下,到底应该怎么做。

  一、中视频计划

  就是抖音跟西瓜视频联合打通,创作者发1分钟以上的视频,产生了流量就有收入。一个入口发布,在抖音、西瓜、今日头条三个渠道获得流量。如果你不知道怎么创收,就老老实实搞中视频,流量越高,收入越高。

  通常像影视剧剪辑,三农话题都非常受欢迎,爆了一条,够你吃一个月。

  二、短视频带货

  抖音积攒了1000个粉丝之后,抖音会给你开通橱窗,你可以带商家的产品,用户在浏览你的视频的时候,购买产生订单,你就能获得一份佣金收入。很适合没有自己的货源,时间精力不是很足,像宝妈党、大学生,上班族、利用业余时间带货,就很合适。

  带什么产品呢?这主要看你创作的领域是什么。比如你是做读书的,带书最合适。比如你是做母婴的,带孩子的衣食住行所需的产品,很合适。

  三、直播带货

  这个只要刷过抖音的都知道,头部主播很赚钱,而现在明星不拍戏,也纷纷下场直播。而作为普通人怎么在直播这个行业里分得一杯美呢?

  其实很难,我是个做了五年图文自媒体的作者,在面临转型的时候,也遇到了非常大的难题。去做直播,不是遇到直播间没人气,就是话术不熟悉,没话聊,尴尬得要命。

  因为如果你从来没做过自媒体,对这个行业完全没有基础知识,突然入场抖音,无疑会面临巨大压力。你对抖音的规则懂得多少?你知道它的算法是什么吗?你知道什么样的内容才受欢迎吗?你知道什么样的内容才能上热门吗?

  这些问题,太折磨新手了。

  花点时间先学习下运营逻辑和平台玩法,你很快就能找到答案。譬如针对平台怎么定位;怎么利用平台的规则快速涨粉、获取流量;怎么打造爆款内容,怎样实现账号变现。这些都有提及。

  四、广告商单

  你一定在抖音上刷到不少的剧情号,那些都是团队进行创作的,一人分饰三角,演完一个小短剧。在短剧中软植入商品,从而引导观众购买。

  广告商单的报价,跟粉丝数的多少,跟作品的数据大小,有看密切的关系。

  所以,如果你想走的是接广告这条路,无疑要不断地拼命涨粉,将数据做大。这条赛道已经非常拥挤,如果你的剧情号没有什么创意,别人的大号都拍烂了,你来重复,估计很难破圈而出。

  五、引流线下

  这个变现途径通常比较适合知识博主,他们以卖课为主。就拿自己来举例吧。在抖店上架了写作训练课,学员通过在抖音下单购买了我的课,可以直接通过学习观看视频。但要想进社群辅导群,就一定要将学员引到自己的微信里。

  这里就太考验博主的能力了,你稍不小心,就踩到抖音的尾巴了,违规了轻则扣分降权重,重则封号。

  做知识博主的,都担着12分心。不过还好,开的是企业号。直接在抖店上卖课,需要交保护费5000元,多少还比个人号要宽松一些。

  我从这五个变现形式来分享怎么做一个赚钱的抖音号,入局之前,先想好自己的赛道,以终为始,以变现为目的去做号,而不是像发朋友圈那样乱发一通,没什么作用。

  抖音起号阶段,很艰难,难免要砸钱去投抖加,你看到的那些大号,要么是入局很早的,以前比较宽松好做。要么是前期靠钱砸出来的,不然现在入局,真的太难了,还是先学一下电商带货直播,扫一下盲,积攒一些基本知识,少踩一些坑,再入局。不然,你怎么违规的,都不知道。

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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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