WaveCluser小波聚类

WaveCluster方法利用小波变换将多维数据转换为频域空间,通过与核函数卷积来揭示数据的自然聚类属性。该方法具有多分辨率特性,能提供从细节到轮廓的不同层次信息。

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刚开始了解小波聚类,看到一篇文章对其进行的概述觉得不错,引用一下:

WaveCluster方法的主要思想是把多维数据看作一个多维信号来处理。它首先将数据空间划分成网格结构,然后通过小波变换将数据空间变换成频域空间,在频域空间通过与一个核函数作卷积后,数据的自然聚类属性就显现出来。WaveCiuster方法是一个多分辨率的算法,高分辨率可以获得细节的信息,低分辨率可以获得轮廓信息。方法的时间复杂度是D(疗),其中疗是数据库中对象的个数。 

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