Climbing Stairs

本文介绍了一个经典的动态规划问题——爬楼梯问题。通过分析递归解法的局限性,文章提出了一种高效的动态规划算法,并给出了具体的C++实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、问题描述

You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.

Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

二、思路

首先想到是用递归,但是递归超时,果断采用动态规划思想,即循环。

三、代码

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        if(n <= 0) 
            return 0;
        vector<int> step(n,0);
        step[0] = 1;
        step[1] = 2;
        for(int i = 2;i < n;i++)
            step[i] = step[i - 1] + step[i - 2];
        return step[n - 1];
        
    }
};


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