Angularjs Controller 间通信机制($on, $emit, $broadcast)

本文介绍如何使用AngularJS内置的事件机制实现不同控制器间的通信,包括事件的广播、冒泡和监听,通过示例展示了具体的实现方法。

文章转自:http://www.cnblogs.com/whitewolf/archive/2013/04/16/3024843.html

Angularjs开发一些经验总结随笔中提到我们需要按照业务却分angular controller,避免过大无所不能的上帝controller,我们把controller分离开了,但是有时候我们需要在controller中通信,一般为比较简单的通信机制,告诉同伴controller我的某个你所关心的东西改变了,怎么办?如果你是一个javascript程序员你会很自然的想到异步回调响应式通信—事件机制(或消息机制)。对,这就是angularjs解决controller之间通信的机制,所推荐的唯一方式,简而言之这就是angular way。

Angularjs为在scope中为我们提供了冒泡和隧道机制,$broadcast会把事件广播给所有子controller,而$emit则会将事件冒泡传递给父controller,$on则是angularjs的事件注册函数,有了这一些我们就能很快的以angularjs的方式去解决angularjs controller之间的通信,代码如下:

View:

<div ng-app="app" ng-controller="parentCtr">
    <div ng-controller="childCtr1">name :
        <input ng-model="name" type="text" ng-change="change(name);" />
    </div>
    <div ng-controller="childCtr2">Ctr1 name:
        <input ng-model="ctr1Name" />
    </div>
</div>

Controller:

angular.module("app", []).controller("parentCtr",
function ($scope) {
    $scope.$on("Ctr1NameChange",
 
    function (event, msg) {
        console.log("parent", msg);
        $scope.$broadcast("Ctr1NameChangeFromParrent", msg);
    });
}).controller("childCtr1", function ($scope) {
    $scope.change = function (name) {
        console.log("childCtr1", name);
        $scope.$emit("Ctr1NameChange", name);
    };
}).controller("childCtr2", function ($scope) {
    $scope.$on("Ctr1NameChangeFromParrent",
 
    function (event, msg) {
        console.log("childCtr2", msg);
        $scope.ctr1Name = msg;
    });
});

这里childCtr1的name改变会以冒泡传递给父controller,而父controller会对事件包装在广播给所有子controller,而childCtr2则注册了change事件,并改变自己。注意父controller在广播时候一定要改变事件name。

jsfiddle链接:http://jsfiddle.net/whitewolf/5JBA7/15/



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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